基于移动数据的异常区域时序分析

移动数据描述了大量的关于移动对象活动位置和时间变化的序列,反应出城市动态规划的语义知识。发现移动对象活动的异常区域,是发现移动对象时序变化的关键分析前提。因此,针对移动对象的活动轨迹分别从时间和空间的角度进行了研究,首先,从空间区域语义知识的角度分析,利用网格对移动对象的活动区域进行划分,并结合核函数和Top-k排序方法发现异常区域; 接着,从时间角度分析,采用基于二进制序列的方法,发现移动对象活动周期;最后,在真实数据集上,验证了该方法的可行性和有效性。