用于不平衡数据分类的代价敏感超网络算法

传统的超网络模型在处理不平衡数据分类问题时,具有很大的偏向性,正类的识别率远远高于负类。为此,提出了一种代价敏感超网络Boosting集成算法。首先,将代价敏感学习引入超网络模型,提出了代价敏感的超网络模型;同时,为了使算法能够自适应正类的错分代价,采用Boosting算法对代价敏感超网络进行集成。代价敏感超网络能很好地修正传统的超网络在处理不平衡数据分类问题时过分偏向正类的缺陷,提高对负类的分类准确性。实验结果表明,代价敏感超网络Boosting集成算法具有处理不平衡数据分类问题的优势。     

媒体资产管理的存储体系

媒体资产管理是当前广播电视行业所面临的一个重要问题,其核心是媒体资产的存储体系.如何根据自身应用需求,力求降低建设成本,优化系统结构,实现系统的最佳整合,是多数用户不得不面临的一个现实问题,因此充分了解媒体资产管理的存储体系就显得尤为必要.     

远程网络常见故障的观察与处理

网络中心机房是单位局域网和外网之间的接口,它担任着本单位局域网的日常管理与维护、保障单位内部网络的正常运行和与外网间的畅通的作用。通常单位用户抱怨的是出外网速度怎么这么慢啦或是老出不了外网啦等等,这些大多是因为网络中心接入端线路、设备或是其它一些原因出现的故障而引起的,因此网络中心机房就必须对远程网络出现的故障进行即时的发现和处理。下面介绍我们在平时的网络管理维护中经常遇到的一些远程网络故障与处理方法。