基于ARM的非接触式睡眠呼吸监测

为了进一步提高睡眠呼吸监测的便捷性,本文提出一种基于ARM的非接触式睡眠呼吸监测方法及系统。在现有的毫米波模块的基础上,通过频率、相位等信息计算出呼吸的频率。把呼吸心跳信号从毫米波回波信号中分离出来,再结合心率判断呼吸暂停。睡眠呼吸实验结果与多导睡眠监测仪进行比对,有较高的相关性。对非接触式呼吸监测有较好的应用价值。     

基于ARM的呼吸暂停综合征检测系统

阻塞型睡眠呼吸暂停综合征（Obstructive Sleep Apnea Hypopnea Syndrome, OSAHS）是一种常见的呼吸睡眠疾病，它会降低人们的睡眠质量，使人们产生疲惫感，更严重地会危害人们的身心健康。研究设计了一种基于ARM的OSAHS检测系统，系统以i.MX6ULL作为硬件主控，采用嵌入式Linux系统为软件平台，具有鼾声采集处理、检测分类、传输等功能，与云平台建立完整的OSAHS检测系统，并且通过与标准多导睡眠监测仪（PSG）设备对比检测效果达到83.9%，达到初筛的作用，具有较强的辅助诊断应用价值。