基于人工嗅觉的酒类质量稳定性判别方法研究

酒类质量稳定性判别方法研究对企业的生产具有重要的指导意义。文中在概述人工嗅觉系统工作原理及其构成的基础上，研究确定了气体传感器阵列的构成。同时，运用假设检验、多元质量控制界等统计理论研究了质量稳定性的判别方法。实验结果表明，所提出的基于人工嗅觉系统的酒类质量稳定性判别方法是可行的。     

基于变频与PLC控制的车床主轴数控系统设计

以华中数控系统为控制软件,对普通车床主轴单元进行数控系统设计,主要包括主轴数控化设计的总体方案拟定、变频调速系统的设计、主轴PLC控制设计与主轴I/O开关量的设计,主轴数控系统设计后进行PLC调试,运行结果表明,车床主轴加工的稳定性、准确性、快速性比普通车床有较大改善,主轴运行正常。     

基于MasterCAM自定义功能的SINUMERIK 802D钻孔循环后处理开发

介绍了MasterCAM后置处理器的结构,分析了后置处理的工作流程。根据SINUMERIK802D数控系统钻孔循环的编程特点,结合MasterCAM的自定义钻孔循环功能,给出了CYCLE系列钻孔循环的后置处理定制方法。     

酒类鉴别的人工嗅觉技术研究

简述了人工嗅觉酒类鉴别系统的原理、结构。给出了气敏传感器阵列的组成方法,进行了气敏传感器温、湿度补偿。并运用主成分分析法和BP神经网络对试验结果进行了分析。鉴别实验研究表明,经温、湿度补偿后该系统不仅能鉴别不同香型的白酒,还能鉴别同一香型的白酒。     

《机械制造技术》课程项目化教学研究

介绍了《机械制造技术》的课程地位,分析了该课程传统教学法的弊端,并结合具体的教学案例,阐述了《机械制造技术》课程项目化教学的总体思路。     

圆弧进给率修调的MasterCAM后处理实现方法研究

介绍了MasterCAM后处理的结构,分析了后处理的工作流程。根据加工圆弧轮廓的进给率变化特点,结合MasterCAM的后处理二次开发功能,给出了圆弧进给率修调的实现方法,提高了编程效率,保证了加工质量。     

酒品质量稳定性的神经网络鉴别方法研究

在酒品生产中，质量稳定性的快速鉴别对确保酒品质量、改进生产工艺有着重要的作用。运用气敏传感器阵列技术和神经网络模式分类方法研究了酒品质量稳定性的快速鉴别方法。鉴别试验结果表明，合适的传感器阵列可以测试酒品的特征信息，基于遗传算法的RBF神经网络可以建立正确的酒品质量鉴别模型，进而实现了同种酒品生产过程中质量稳定性的快速鉴别。     

人工嗅觉技术在酒类鉴别中的应用

简述了人工嗅觉酒类鉴别系统的原理、结构。给出了气体传感器阵列的组成方法,进行了气体传感器温度、湿度补偿。并运用主成分分析法和BP神经网络对试验结果进行了分析。鉴别实验研究表明,经温度、湿度补偿后该系统不仅能鉴别不同香型的白酒,还能鉴别同一香型的白酒。     

基于C-Hooks的MasterCAM"刀具清单"功能开发

分析了MasterCAM中参数信息的传递流程.介绍了C-Hooks的MasterCAM二次开发步骤.根据C-Hooks与MasterCAM的动态链接库通信要求,结合MFC与Windows直接通信的特点,给出利用MFC工具进行刀具清单C-Hooks开发的方法.     

人工嗅觉技术在酒类鉴别中的应用现状与展望

酒类食品的生产和消费在经济发展中占有十分重要的地位，其质量鉴别倍受行业与社会关注。本文在简述人工嗅觉技术的基础上，概述了人工嗅觉在酒类鉴别中的应用现状；指出了该技术的发展方向以及在酒类质量鉴别中的应用展望。