基于PSO算法的运动目标跟踪研究

提出一种基于PSO的运动目标跟踪方法,并在TMS320DM642上实现.该方法首先针对采集到图像的Y分量通过帧间差分和背景差分相结合的方法建立背景模型,然后检测出前景运动目标,接着通过前景运动目标初始化目标模板,再对目标模板和待跟踪视频图像分别进行两次金字塔降采样,降低目标模板和待跟踪视频图像的分辨率.在顶层金子塔上采用粒子群优化算法对跟踪目标进行粗定位,在中间层和底层金字塔上采用钻石搜索方法对跟踪目标进行精确定位.在目标跟踪的过程中,目标模板随运动目标的变化而不断更新,实现对目标的实时连续性跟踪.该方法可以有效降低计算复杂度,提高搜索效率.     

基于NB-IoT的智能安全报警系统设计

当今人们对于居住场所安全性要求越来越重视,而现有大部分防盗报警设备数据通信交互不足。针对这一问题,设计了一种基于新兴无线通信技术NB-IoT(窄带物联网,Narrow Band Internet of Things)的低功耗实时报警系统,实现了商铺、云平台、客户端三者之间的信息交互。根据NB-IoT网络数据透传模式无需重新建网的特点,设计了新型智能报警监控系统,该系统终端应用STM32F103R8超低功耗芯片作为主控制器,通过人体红外传感器实现与监测终端的数据通信交互,实现了客户端对商铺的远程监控。在商家店铺实地测试的结果表明:系统稳定可靠,低功耗模式下功耗平均值低至78.500 mW。该系统的研发为未来的安防控制提供了技术保障。     

具有谐振腔的弯折光子晶体波导特性研究

为了研究基于光子晶体波导的高性能滤波器,采用调节谐振腔结构和优化耦合结构等方法,基于耦合模理论,在正方格光子晶体中设计了3种光子晶体弯折波导,并进行了理论分析和仿真验证,利用时域有限差分法取得了3种波导在S波段及C波段上的工作特性数据。结果表明,3种波导在不同波段表现出良好的带阻或带通特性,且其结构截止传输波长和通带传输波长随整体介质柱相对介电常数增加向长波方向移动,介电常数ε_r每增加0.3,截止传输波长和通带传输波长均增加6nm左右。这一结果对微型光传感器、微型光通信器件、集成光路等方面的设计都是有帮助的。     

无人值守自行车存车系统设计与实现

为提高自行车存放的安全,设计一套无人值守自行车存放系统.该系统利用RS-485总线进行通信,结合键盘管理芯片、点阵式LCD、微型打印机、电磁锁以及对射式红外线收发器等部件,实现了存车、取车、防盗、报警、特殊事件处理功能,具有安全可靠、使用方便、施工简单等特点.     

基于DSP和BP的烟气林格曼黑度监测

系统综合运用DSP技术和BP神经网络实现了对黑色烟气污染源的自动监测和林格曼黑度分级,摆脱了人工主观评测的落后局面,从根本上避免因主观因素而引入的测量偏差.通过使用时域和空域综合的背景亮度扣除,有效削弱了天空背景散射光线对监测结果准确性的影响.     

基于微控制器改进SqueezeNet交通标志识别的研究

针对目前交通标志的识别都是基于操作系统之上,无法做到自主可控、稳定可靠的问题,故提出一种基于微控制器卷积神经网络交通标志识别。考虑到微控制器内存及计算速度,研究采用改进SqueezeNet网络模型结构,将PC训练机训练好的各种交通标志权值矩阵文件缩小了50倍,移植到前端Cortex-M核系列开发板上;利用内嵌的CMSIS-NN网络函数库搭建与训练机相同的网络模型结构实现对标志的快速识别。实验结果表明,基于微控制器改进SqueezeNet交通标志识别方法平均识别率达到97.4%以上,识别速度得到了有效的提高, 同时为智慧交通的标志识别提供了一种可选择方案。     

基于模糊C均值的Mean-Shift目标跟踪算法

针对Mean-Shift算法核函数带宽固定的缺陷,提出一种基于模糊C均值(FCM)的Mean-Shift目标跟踪算法.该算法采用FCM算法在YCrCb颜色空间对运动目标及附近背景进行分割,根据分割后的目标像素点统计量,遵循相邻两帧图像中目标大小不会突变的原则,修正Mean-Shift核函数窗宽.实验结果表明,该算法能够准确高效地对运动目标进行跟踪,对尺寸逐渐减小和逐渐增大的目标都能实现自动调整跟踪窗大小.