基于FPGA的网络大数据负载均衡调度方法

网络节点传输能耗与其状态直接相关,以统一参数进行调度管理利用率较低。因此,文章提出基于现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)的网络大数据负载均衡调度方法,将传输网络服务器的处理频率作为当前传输状态下传输网络利用率计算的依据,构建网络节点传输能耗模型,利用逻辑模块、输入输出模块和内部连接模块的FPGA,计算与模型输出的参数匹配度最高的传输路径,实现对网络大数据负载的均衡调度。测试结果表明,文章设计的调度方法能够确保网络资源调度负载的均衡性。     

基于人工智能的通信网络入侵检测系统设计

通信网络入侵检测系统是抵御网络攻击行为的屏障,但由于传统的检测系统反应较慢,识别力较低,导致其误报率高,难以起到维护通信网络安全的作用,针对该问题设计基于人工智能的通信网络入侵检测系统。新增TILEGX-36众核处理器和FPGA芯片作为其硬件设计。软件设计方面,基于人工智能优化入侵系统检测算法,挖掘海量数据中的网络行为异常并进行分类,抓取其行为特征并进行判定,基于此数据处理模式设计入侵检测系统响应模块。实验结果:在本次设计的检测系统实际测试中,对于入侵行为的响应时间较传统方法提高了37.2s;对攻击行为的误报率降低了11.09%,满足检测系统的设计要求。     

基于协同过滤的计算机课程线上教学资源推荐系统

传统线上教学资源推荐系统推荐的内容较为单一，无法针对学生实际情况进行推荐，导致教学效果不佳，因此设计基于协同过滤的计算机课程线上教学资源推荐系统。硬件方面，设计了训练加速器与直接存储器访问（DirectMemoryAccess,DMA）存储器。软件方面，建立线上教学资源推荐功能模块，分析系统个性化推荐的逻辑架构。利用协同过滤设计计算机课程线上资源推荐算法，针对学生的实际情况进行资源推荐，实现课程线上教学资源的个性化推荐。系统测试结果表明，该系统的推荐效果更佳，符合教学需求。     

基于Web的计算机专业实训教学系统设计

为了最大限度保障教学系统在实际应用阶段能够稳定运行，提出基于Web的计算机专业实训教学系统设计研究。首先，将MYC-JX8MPQ核心板和Intellinet的8端口千兆网络管理交换机作为系统的硬件；其次，分别从教学资源和用户两个角度构建数据库，并根据待传输资源的规模，对Web端口的流量参数进行自适应设置，以此建立系统的信息交互模式；最后，进行对比分析。测试结果表明，随着在线用户规模的增加，系统的输入/输出（Input/Output,I/O）占用率和内存占用率始终处于较低水平，其可以在不同运行条件下实现稳定运行。