基于RFID复杂数据预处理方法综述

射频识别技术(RFID)是近年来发展很快的一种非接触式的自动识别技术,无接触、能穿透非金属介质、识别距离大、使用寿命长以及信息收集处理快捷等优点。近几年,为提高我国物流的效率,国家加大了RFID相关技术领域的投资。如何将RFID产生的海量数据进行有效预处理,提高数据的利用效率,该文对RFID数据的特点进行阐述分析,对RFID数据清理技术及数据挖掘技术做了介绍。     

基于RFID复杂数据预处理方法综述

射频识别技术（RFID）是近年来发展很快的一种非接触式的自动识别技术,无接触、能穿透非金属介质、识别距离大、使用寿命长以及信息收集处理快捷等优点。近几年,为提高我国物流的效率,国家加大了RFID相关技术领域的投资。如何将RFID产生的海量数据进行有效预处理,提高数据的利用效率,该文对RFID数据的特点进行阐述分析,对RFID数据清理技术及数据挖掘技术做了介绍。     

SQL查询在Visual FoxPro数据库中的应用

数据查询是数据库管理系统中不可缺少的部分。该文主要介绍了SQL SELECT查询语句在Visual FoxPro中的应用以及在不同版本存在的问题和解决方法。     

以问题为导引的线上线下混合式教学模式探究

针对Java语言程序设计课程特点和近几年教学实践,提出以问题为导引的线上线下混合式教学模式,分别介绍线上线下教学中导引问题的设计以及在教学内容中融入思政元素的实施情况。通过一个学期的教学实践总结,说明以问题为导引的线上线下混合式教学模式教学效果良好。     

计算机基础课程综合设计的教学研究

综合设计是学生掌握一定计算机知识后进行的集中实践环节,对于刚入校的新生存在着一定的困难。如何让学生顺利完成综合设计,激发学习计算机的兴趣,是高校计算机教学改革的重要因素。     

基于图形轮廓的雷达信号模糊函数主脊切面特征提取方法

从复杂体制雷达辐射源信号中提取有效的特征参数,是解决复杂雷达信号分选问题的有效方法。鉴于模糊函数(AF)的主脊切面能很好地描述信号的模糊能量分布信息,提出一种基于图形轮廓的AF主脊切面特征提取方法,该方法提取了反映切面图形轮廓变化剧烈程度的累积角度和反映切面图形轮廓固有特征的单位累积长度作为信号分选的特征向量。模糊C均值聚类实验结果表明：当信噪比不低于12 dB时,常规信号、线性调频信号、二相编码、四相编码、M伪随机序列和二频编码6种典型雷达信号的分选成功率均为100%,即使在信噪比为0 dB时,平均分选成功率也能达到93.5%;在0～20 dB动态信噪比环境中平均分选成功率达到98.9%. 理论分析与分选耗时比较实验结果表明,所提方法具有较低的算法复杂度,证实了其有效性和时效性。     

回归常识的MOOC生态环境下计算机基础课程混合式教学改革

分析基于SPOC平台实施翻转课堂教学改革的过程化评价结果,指出目前改革实践的不足之处,参照教育"四个回归"的目标,提出进一步完善混合教学改革的思路,并阐述后续改革过程中需要解决的关键问题。     

基于模糊函数多域特征融合与集成学习的雷达辐射源信号识别

针对复杂电磁环境下雷达辐射源信号识别方法中存在的抗噪性能差、识别准确率低等问题,提出一种融合模糊函数多域投影特征的集成深度学习识别方法.首先,对信号的模糊函数进行高斯平滑处理,从多域视角出发选取合适角度对模糊函数进行二维投影以构建特征数据集;然后,构建一种基于多域特征融合的两阶段识别分类方法,使用多个密集连接网络DenseNet 121作为初级分类器分别对3类特征数据集进行训练学习,得到初级分类结果;最后,通过Stacking策略对初级分类结果进行融合学习,得到最终类别信息.实验结果表明,所提出方法在信噪比为0 dB时对6类典型雷达信号的整体平均识别率均保持在97.24%以上,即使是在-4 dB环境中,识别率也稳定在87.16%以上,验证了所提出方法的有效性和可行性,具有一定的工程价值.