一种解决访存调度问题的改进蚁群优化算法

存储器的访问调度策略是复杂的,不仅仅要考虑具体的电路时序参数,还有访存节拍数。在分析DRAM的特点以及访存调度策略的基础上,考虑DDR3时序规范,提出一种改进的蚁群优化访问调度策略。采用不同的trace作为测试,同贪婪式调度算法作比较,该算法可以有效降低平均总延迟、提高带宽利用率。     

一种用于加速神经视觉识别的硬件架构

深度学习的广泛应用带来了视觉分析中许多类似人类认知任务的实现。HMAX 是基于视觉皮层的生物启发模型，已在多类物体识别中被证明优于标准计算机视觉方法。但是，由于神经形态算法的高复杂性，在边缘设备上实现 HMAX 模型仍然面临巨大挑战。已有研究表明，HMAX 的 S2 阶 段是运行最耗时的阶段。该文提出了一种基于脉动阵列的新架构来加速 HAMX 模型的 S2 阶段。仿真结果表明，与基准模型相比，HMAX 模型最耗时的 S2 阶段执行时间平均减少了 14.65％、内存所需的带宽减少了 3.34 倍。