SaaS安全技术研究

研究了SaaS模式的基本思想、特点和典型的体系架构,在此基础上分析了SaaS在实际应用中存在的安全问题,并分别从物理安全、数据存储、数据传输和身份管理认证四个方面对SaaS安全技术进行了研究.     

SaaS安全技术研究

研究了SaaS模式的基本思想、特点和典型的体系架构,在此基础上分析了SaaS在实际应用中存在的安全问题,并分别从物理安全、数据存储、数据传输和身份管理认证四个方面对SaaS安全技术进行了研究。     

不同来源木质素抗氧化活性研究

以玉米秸秆纤维素乙醇残渣、芦苇、核桃壳和稻壳4种农业废弃物为原料,采用氢氧化钠法分别提取木质素。通过凝胶渗透色谱、傅里叶变换红外光谱、核磁共振等分析手段对获得的木质素进行结构分析,探究了不同原料来源木质素的化学结构差异与其抗氧化活性和生物活性之间的关系。结果表明,H型结构单元越多,木质素总酚羟基含量也越高,且木质素总酚羟基含量与其抗氧化活性（DPPH自由基清除能力和还原能力）和生物活性具有正相关关系。当木质素浓度为0.4 mg/mL时,4种不同来源木质素对DPPH自由基的清除率在14.9%～53.5%之间。4种不同来源木质素均具有提高小鼠成骨细胞活力的效果;在浓度为3.2 mg/mL时,玉米秸秆纤维素乙醇残渣木质素可使小鼠成骨细胞活力达到710%,远高于其他3种木质素。     

高职高专院校中培养学生自主学习能力的必要性

本文从实际出发,结合国内外研究的成果,探讨了自主学习的实质和意义。同时针对当代社会环境以及高职高专学生的特点,阐述了对于加大力度培养高职高专学生自主学习能力的意义。     

高职高专院校中培养学生自主学习能力的必要性

本文从实际出发,结合国内外研究的成果,探讨了自主学习的实质和意义。同时针对当代社会环境以及高职高专学生的特点,阐述了对于加大力度培养高职高专学生自主学习能力的意义。     

基于业务预测的混合时隙分配算法

为了提高战术数据链系统的时隙利用率,提出一种基于业务预测的混合时隙分配方法（traffic prediction based hybrid slot allocation algorithm,TPHSAA）。该算法将固定时隙分配与动态时隙预约机制相结合,使用Kalman方法预测各节点在下一时帧的业务量并计算所需时隙数,时间基准节点（network time reference,NTR）收集各节点时隙请求信息并结合其优先级进行动态时隙的预约分配。OPNET仿真结果表明,TPHSAA算法在时隙利用率、吞吐量、时延等各种性能方面明显优于传统的固定时隙分配方法,实现了时隙资源的动态调整和充分利用。