优化初始聚类中心的K-Means算法

针对K-Means算法所存在的问题,提出了一种改进的K-Means算法,该方法通过选取相互距离最远的数据点作为初始聚类中心,能够很好地排除随机选取初始聚类中心点的影响.通过实验验证,相对于传统K-Means算法,改进K-Means算法能够获得更好的聚类效果.     

基于Kali Linux的无线网络渗透测试研究

近年来,无线网络特别是WiFi在人们的日常生活和生产中得到了非常广泛的应用,但由于其开放性以及加密算法存在漏洞,WiFi密码存在被破解的威胁.本文通过对目前存在的三种WiFi密码破解方式的对比研究,分析其优缺点,为进一步研究更加有效可行的WiFi密码破解提供了方法.