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大型水电项目由于投资巨大,工期较长,技术复杂,因此在实施过程中存在诸多不确定因素,即存在巨大风险,传统风险评判方法由于受人为因素影响较大,降低了评价的科学性与客观性。基于此,以灰色理论、模糊数学以及由定性到定量的综合集成方法为理论依据,建立了多层次灰色关联模型,并将其运用到大型水电项目风险评价中,旨在降低随机因素和人为因素影响,使评价更加客观和合理。最后通过算例证明该模型的可行性和有效性。 相似文献
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模糊规则模型广泛应用于许多领域,而现有的模糊规则模型主要使用基于数值形式的性能评估指标,忽略了对于模糊集合本身的评价,因此提出了一种模糊规则模型性能评估的新方法。该方法可以有效地评估模糊规则模型输出结果的非数值（粒度）性质。不同于通常使用的数值型性能指标（比如均方误差（MSE））,该方法通过信息粒的特征来表征模型输出的粒度结果的质量,并将该指标使用在模糊模型的性能优化中。信息粒性能采用（数据的）覆盖率和（信息粒自身的）特异性两个基本指标得以量化,并通过使用粒子群优化实现了粒度输出质量（表示为覆盖率和特异性的乘积）的最大化。此外,该方法还优化了模糊聚类形成的信息粒的分布。实验结果表明该指标对于模糊规则模型性能评估的有效性。 相似文献
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采用基于DEA 的Malmquist 生产率指数测算了2007~2011 年中国29 家2012 年上市的大型承包商的全要素生产效率,发现TFP 年平均增长率出现了负增长率-3.2%,总体趋势先升后降。说明29 家承包商5 年来的生产率总体上并没有得到提升,可知这些承包商在上市前后的效益增长并没有通过集约型的生产率增长实现,主要依赖粗放型规模扩张实现;生产率提升并没有依靠技术进步而主要依赖技术效率的提升。最后对技术进步和技术效率的变化进行了分析,并给出了针对性的建议 相似文献
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