内生真菌DBR-9发酵液中抗菌物质分析及发酵条件

[目的]研究内生真菌DBR-9发酵液中橘霉素的HPLC检测方法及橘霉素的发酵条件。[方法]通过文献调研及条件试验确定橘霉素HPLC分析条件,通过单因素和正交试验确定最佳发酵条件。[结果]橘霉素HPLC分析条件为C18柱,流动相为甲醇和磷酸水溶液,样品液为发酵液-甲醇(体积比1∶9)。DBR-9最佳发酵条件为初始接种量10.4×106个孢子,26℃、160 r/min振摇培养30 d。[结论]运用HPLC方法可精确测定DBR-9发酵液中橘霉素含量,发酵条件的确定对利用DBR-9生产橘霉素有重要参考价值。     

信息化技术提高燃气企业竞争能力研究

本文在分析燃气行业现况以及存在问题的基础上对燃气行业的竞争问题进行了探讨。以西安市天然气总公司为对象,针对燃气行业的特点,通过建立企业的信息化平台,提高企业的管理水平和服务质量,从而增强燃气企业的竞争能力。     

On an Interactive Network Security Measur

The development of the global information highway has brought great impetus and impact to every domain of the world: science, technology, economy and culture as well. Information security of network as an integrated system engineering needs a long period of tackling key problems and planning in such fields as researching and application. The threats to network security can be classified as: hacking, inside attack, computer virus, leak of secret message and modification of key data in network. …     

数字演播室程序软件

在美国拉斯维加斯举办的１９９３年ＮＡＢ年会上，介绍了一种ＤｉｇｉｔａｌＳｔｕｄｉｏ（数字演播室）程序软件，用于节目制作和后斯加工，该程序内容为：二维和三维图形，数字视频和数字音频，ＤｉｇｉｔａｌＳｔｕｄｉｏ还包含广播质量的视频输入和输出，数字音频信息流，三维动画，连机和脱机编辑，随意编辑，音频编辑及同步，着色，图像处理，数字合成，赛璐格动画及字幕等，采用ＤｉｇｉｔａｌＳｔｕｄｉｏ程序软件，使得利用     

世界著名计算机教材精选——IT项目管理基础

<正>内容简介:本书是经典的IT项目管理教材。全书从管理实践的视角系统叙述了IT项目开发过程中各个环节涉及的关键管理技术需求,可使读者在很短时间内熟悉IT项目管理工作。在对IT项目管理的基础知识和基本要素进行全面阐述的基础上,本书介绍了IT项目管理的     

无线网络的分布式入侵检测模型研究

对无线网络安全方面的问题和无线网络的特点进行了概述,分析了无线网络的入侵检测模型进行了分析,提出了一个分分布式的无线网络入侵检测系统模型,并给出了具体的拓扑结构设计,通过实验,证明这个入侵检测系统的设计和实现具有很好的安全性,其安全保障具有一定的实用性,值得推广。     

基于变论域理论的模糊自适应控制方法研究

针对一类非线性、快时变性以及模型不确定性问题,设计了一种基于变论域的模糊自适应控制器。利用模糊模型逼近控制系统的非线性部分,以及采用李亚普诺夫方法证明所设计的非线性控制系统的渐进稳定性并推导出自适应律。最后将设计的控制器应用于倒立摆,仿真结果表明跟踪性能良好。     

支持上下文感知服务的中间件原型*

提出了基于传感器网络环境的上下文感知应用开发中间件原型的体系结构MidCASE,重点阐述了中间件的体系结构设计和软件运行时基于服务的分布式运行架构.讨论了上下文感知过程中的两个关键问题,包括上下文信息建立的方法和感知过程中上下文信息与高层通信的调度模型.最后,以该中间件原型为基础,通过在医疗护理的场景下实现上下文感知应用并证明了其易用性与支撑作用.     

桥梁信息化及智能桥梁2020年度研究进展

以信息化、智能化为特征的数字化时代的到来推动了桥梁工程技术的发展与创新,有必要将云计算、大数据、人工智能、3D打印、机器人等战略性新兴产业技术与桥梁工程相融合,从智能设计、智能施工、智能运维等多个维度,推进桥梁工业化、数字化、智能化升级。本文从桥梁信息化、智能检测与安全运维、智能防灾减灾、智能材料等方面,综述了2020年该领域前沿技术和重要成果,总结了研究热点与前景展望。分析表明：BIM技术可以提升桥梁正向设计精细化水平、施工过程控制和管理准确化程度;无人机、机器人等智能检测技术与机器学习、卷积神经网络等人工智能技术提高了桥梁检测的精度和效率;高性能智能材料的应用促进了桥梁结构的自感知性、自适应性、自调节性和自诊断性;基于人工智能的自然灾害监测与预警为桥梁智能防灾减灾提供了新的发展思路。未来应将人工智能技术深度融合桥梁设计、建造和养护的全生命周期,顺应信息化、智能化的发展趋势,实现桥梁强国梦。