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步态识别是一种新兴的生物特征识别技术,它依赖于图像处理和模式识别技术.本文针对步态识别目的,运用基于能量图的方法识别步态目标.首先对静态背景下的序列图像进行背景建模,根据建模结果提取出各帧图像中的目标.二值分割之后,运用形态学滤波器处理目标,得到无噪声的完整目标,经平均化计算得到能量图.讨论了相似性计算方法,运用模板匹配法进行最终的目标识别.运用步态数据库中的图像进行实验,结果证明了方法的有效性. 相似文献
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步态识别是一种新的生物认证技术,它是通过人的行走方式来识别人类身份的方法。为了更加快速有效地对人体步态特征进行提取和识别,采用了基于核二维主成分分析(Kernel two Dimensional Principal Component Analyses,K2DPCA)的方法进行步态特征提取,运用支持向量机(SVM)进行步态识别。根据人体步态下肢摆动距离统计出步态周期,得到步态能量图(GEI),对生成的GEI采用核二维主成分分析方法进行步态特征向量提取,采用SVM分类器进行分类识别。实验结果表明该方法具有很好的识别效果。 相似文献
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