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以Kubelak-Munk理论为基础,提出了一种计算涂料配色的线性规划方法以及简捷获取基础数据库的途径。实验结果表明,该方法计算简便,配方精度达到实用要求。 相似文献
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为了实现彩色信息的标准化显示,需要对CRT的色度空间进行标定,也就是CRT的R、G、B空间与CIE的标准色度空间的相互转换问题,人工神经网络近年来被广泛应用于多种颜色空间的变换过程中,在分析前人经验的基础上,提出了一种采脾四隐层BP网的CRT的R、G、B与CIE的X、Y、Z色度空间的变换方法,实验结果表明,该方法的收敛性和训练时间均优于前人采用2个或3个隐层的方案,而且通过对512个训练样本的实验 相似文献
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涂料计算配色中,较难解决的问题是 Kubelka-Munk 公式中样品吸收与散射系数的比值与各颜料配比的非线性关系,本文提出了一种用一阶近似化该方程为线性方程并用线性规划算法快速给出最佳配方的方法,结果表明,其配色精度与预期结果一致。 相似文献
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如何使用图像底层特征有效表达高层语义是实现图像自动分类难以逾越的鸿沟。本文将模糊粗糙集理论引入图像自动分类,在使用图像底层特征表达高层语义的图像自动分类过程中,把高维特征向量处理、合适的描述符集合选择难题转换为模糊决策表,使用图像语义贴近度概念来检验图像特征属性间的数据依赖关系,以达到属性约简,剔除冗余信息和图像分类规则推导的目的,并定义了图像类别隶属度函数对图像进行分类。实验结果表明该图像分类系统的分类正确率达81.7%,说明该方法具有很好的精确性和有效性,能较好地实现图像自动分类。 相似文献
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