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本文通过采用神经网络技术与反馈控制技术有机结合的方法,试图开辟预测线切割放电加工状态的新途径。实验结果表明,该方法提高了学习收敛速度和预测精度。证实了利用神经网络技术对线切割加工放电状态的预测已成为可能。 相似文献
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为研究材料的机械性能,设计了一个超声波C扫描系统,首先实现了对超声波换能器的三维运动控制,继而在软件上实现了A、C扫描成像、门内信息提取,以及缺陷回位、缺陷统计,检测中能够任意中断并实时存储系统状态。为了实现高速扫描成像,分析了成像同步的关键技术,消除了在成像过程中延时造成的错位误差,解决了电机加减速过程中C扫描易漏检的问题,实现了对实时成像的多种优化。该C扫描系统及软件已在某研究所材料检测上得到了良好的应用。 相似文献
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