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逆向工程中基于标签的点云数据采集与处理 总被引:1,自引:0,他引:1
针对光学扫描仪采集点云数据的特点,以犁体曲面为研究对象,引入圆形标签作为扫描时的识别点及多视拼接的基准点,经合理规划后获取点云数据。从噪声去除、多视拼接、数据平滑与精简等方面讨论了点云数据预处理方法,重点研究基于标签点的多视拼接,提出了人机交互模式下多视点云数据统一方法,实例表明拼接误差可控制在0.05 mm之内,运行时间可缩短30 s左右。并利用逆向工程软件Im ageware完成了犁体曲面的构建,为探索逆向工程在农机产品设计制造中的应用提供借鉴。 相似文献
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为实现秸秆不同部位组分的快速无损检测,以玉米秸秆分离的皮、瓤、叶为研究对象,通过光谱采集分析和化学检测相结合的方法,对该玉米秸秆各部位中的纤维素及木质素的含量进行数据分析和试验验证。试验结果表明:光谱信息中H基团的振动强弱确定玉米秸秆纤维素与木质素的含量依次为皮叶瓤。纤维素模型采用1阶微分与标准化结合的预处理方式,木质素模型采用1阶微分与标准正态变量相结合的预处理方式,经过试验验证分析,预测模型的相对误差均小于3%,有较高的相关度和预测效果,表明利用FTIR技术对玉米秸秆的组分含量的检测数据可靠,在线检测效率高,可为快速检测秸秆组分提供新的测量方法和手段。 相似文献
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