翻转课堂教学评价体系研究

针对当前翻转课堂教学评价方法中重期末、轻平时,重理论、轻实践的问题,提出基于全过程考核的评价体系。针对翻转课堂课前、课中和课后3个教学阶段的任务和目标,提出整合课前评价、课中评价和课后评价的指标体系,同时用模糊层次分析对评价结果进行综合测算,给出指标计算方法和一致性检验方法。     

多测井曲线的综合处理合成

测井曲线是地质分层的基础，但在利用单一测井曲线解决复杂地质问题时也存在多解性和局限性。为克服多解性，人们采用多种测井曲线进行地质分层，提高了分层的精度。本文在此基础上提出把多条曲线分别赋予不同的加权因子，然后进行归一化处理，形成一条标准综合参数测井曲线。此综合参数曲线突出了所选的多条测井曲线的公共信息，减少或削弱了单一测井曲线中的偶然误差，提高了综合后测井资料的可信度。该方法可应用于地质分层、岩性分析、含油气预测等诸多领域。应用时要注意，并非所选择的测井曲线种类越多越好，而是要选择那些最能反映地层单元特征信息的测井曲线。     

铜管在民用建筑给水系统中的应用探讨

简要介绍了铜管的特性、施工技术。并结合工程实例 ,对钢管、PP -R管和铜管在民用建筑给水系统中的应用进行了市场分析 ,提出了铜管推广应用范围。     

新型高效煤炭浮选起泡剂的研究

本文在对若干种目前选煤厂使用的国产起泡剂的理化性能测试的基础上，将国产起泡剂和国外Ｓｈｕｒ—Ｃｏａ１２１４（１６８Ａ）起泡剂的性能进行比较并加以优化筛选；根据药剂协同作用的原理，研制开发了一种应用于浮选柱的新型国产高效起泡剂。     

基于小波域的篡改定位可逆水印算法

为了实现含水印图像的篡改定位及无失真提取水印,在小波变换、数字水印和篡改定位技术的基础上,提出了基于改进小波系数调整的可逆水印算法。对载体图像进行小波变换,通过循环取模编码对水印图像进行加密以保证其安全性,通过均匀嵌入算法将加密后水印嵌入到调整后的小波系数中。该水印算法能够鉴别图像的真伪,能够发现载体图像所遭受的恶意篡改区域,并在载体上显示出来。仿真结果表明,与传统水印算法相比,算法能够无失真地提取水印(NC=1),还能通过定位水印找到载体图像发生篡改的位置。     

磺化聚醚砜的制备与表征

针对聚醚砜亲水性差的问题,以氯磺酸为磺化剂对聚醚砜进行磺化,制得不同磺化度的磺化聚醚砜及磺化聚醚砜分离膜.采用傅立叶变换红外光谱(FTIR)、差示扫描量热(DSC)和热重分析(TGA)对磺化聚醚砜进行了表征,并对分离膜水通量进行了测定.结果表明:随着磺化度的提高,磺化聚醚砜的玻璃化转变温度提高;在质子性极性溶剂中的溶解性增加,在非质子极性溶剂中的溶解性降低;亲水性提高,分离膜的水通量随之增加.     

一般空间对象的空间数据类型

空间数据类型的定义一直是空间数据库和GIS等领域的研究热点.针对一般空间对象的空间数据类型定义问题,依据点集和拓扑理论,采用函数方法,研究了一般空间对象的特点,并给出了一组有效时间内的一般空间对象的带时间维的空间数据类型定义,包括一般点,一般线,一般区域.一般空间对象的空间数据类型定义将一般点定义为多个单点的并集;一般线定义为多个连续函数的并集;一般区域定义为多个面的并集.在一般空间对象的空间数据类型基础上,可建立一般空间对象的数据模型,一般空间对象的空间关系,从而在空间查询中,能处理针对一般空间对象的空间查询.     

受限模糊网络可信近邻查询

针对不确定网络环境下的近邻查询问题,给出一种新的解决方法.将不确定网络建模为模糊图,定义模糊图中两点间的可信最短路径距离和可信最短路径期望距离,在可信距离基础上,提出模糊图可信近邻查询概念,并给出网络距离受限条件下的模糊图可信近邻查询算法和即时可信近邻查询算法.算法采用模糊模拟方法降低问题难度,使用网络距离约束缩小搜索空间,运用优先队列快速得到满足精度ε要求的可信近邻查询结果.算法的时间复杂度分别为O((2r +Ar)(e+nlgn)+hlgh+ lgn)和O(e+ (n+1)lgn).理论分析与实验结果表明,可信近邻查询算法能够从模糊角度解决不确定网络环境下的近邻查询问题.     

一种小样本集可信向量机3S—CSVM

利用支持向量机中的拉格朗日系数,从系数所表达的意义出发,根据Kolmogorov算法随机性理论,定义了可信度和可靠性,提出了一种小样本集可信向量机,该向量机在预测对象类别的同时,给出本次预测的可信程度和可靠性,丰富了支持向量机的输出信息。同时通过在预测的过程中有限增加训练集中的有用特征信息,提高了预测的准确率,在只有少量训练样本的情况下具有较好的性能。     

跟踪窗口尺度自动更新的Mean—Shift跟踪算法

Mean—Shift算法作为一种高效的模式匹配算法,已经广泛地应用在实时性要求较高的目标跟踪系统中,但标准的Mean—shift跟踪算法缺乏窗口尺度自动更新机制无法满足图像中运动目标尺寸变化的需要。在分析图像的轮廓检测的基础上提出了一种窗口自动更新方法,实验证明本算法能够有效地跟踪尺寸变化的目标并且提高了跟踪精度,增强了跟踪稳定性。