怎样用好水力碎浆机

本文阐述以废旧瓦楞纸箱（OCC）为原料生产箱纸板有关水力碎浆机的使用情况。水力碎浆机主要担负着对OCC原料的碎解，同时将一些大的非纤维性杂质和大部分塑料杂质从浆料中分离出来。现就生产实践中的若干问题简述如下。1碎浆机筛板筛孔直径若原料为进口OCC，则筛孔直径应为o16mm或o18mm。当筛孔直径小于o16mm时，则会出现如下弊端：（）虽然碎解质量提高，但动力消耗增加；（2）将杂质打碎细化后进入浆料，势必给以后的筛选净化造成困难；（）不利于发挥碎浆机后的纤维分离机或复式纤维分离机和叶轮除渣器等设备的碎解作用，以及平衡碎…     

一起400V断路器同时跳闸故障分析

分析一起400VPCA和B段母线上11路断路器同时跳闸的故障现象,通过深入排查,发现在技术改造利旧电源柜时存在的隐患、使用过程中的疏忽以及设计上存在的缺陷,分析了故障原因,采取了相应的对策,对于400V低压厂用电供电系统的供电方式、供电的可靠性、稳定性、合理性提出了一些参考意见.     

基于随机子空间的最小最大模块化支持向量机

最小最大模块化支持向量机(M3-SVM)是一种对大规模数据进行模式分类的有效方法.为进一步提高M3-SVM对高维大规模不平衡数据的分类性能,文中分析多种随机子空间策略,并将其与M3-SVM相结合,以实现降维和增加特征层面上的集成机制,从而得到一类基于随机子空间的最小最大模块化支持向量机(M3-SVM-RS).在现实数据集上验证随机子空间策略的有效性,同时通过实验分析M3-SVM-RS中各个子模块(基分类器)之间的差异性.     

环状扫描的强深度森林

深度森林（Deep Forest,DF）,由于此模型超参数少,且参数设置没有过多的要求,训练方便,鲁棒性高,因此在处理大型数据时比神经网络算法更加具有优势。但是,传统的深度森林中,多粒度扫描忽略了边缘数据携带的隐含信息,无法充分地获得各个特征子集,进而会对以后的级联部分产生影响。而且,级联部分每次得到的新特征有限,影响了模型的表征学习能力。针对以上问题,提出一种环状强深度森林（Circular Strong Deep Forest,CSDF）,其通过环状扫描过程,一定程度上得到更充分的特征子集,且强级联森林通过特征选择提高了模型的表征学习能力。经过在不同数据集上的测试,结果表明,CSDF的性能更加优越,尤其是高维数据上更为明显。     

致密砂岩气藏水锁损害评价实验研究(13)

致密砂岩气藏由于其特有的地质特征极易导致水锁损害,而损害一旦发生则难以完全解除.针对此现象进行水锁评价实现研究,提出气藏水锁评价方法的改进建议,并设计欠平衡条件下的水锁损害模拟装置,以实现水锁情况的准确分析.结合现场岩心实验评价,认为避开盐析现象可以提高水锁评价效果,且在考虑合理欠压值的条件下,欠平衡钻井对于水锁损害有良好的保护效果.     

土建类专业综合实训的培养取向与质量评价

导读：综合实训是实现专业与行业对接、教学与生产对接的有效手段。在学生赴企业顶岗实习之前设置专业综合实训l课程,既有利于学生综合职业能力的培养,也有利于专业人才培养质量综合评定的开展。因此,从实训的任务选取、内容确定、组织实施等方面分析专业综合实训课程的目标和特征,有助于阐述基于工作过程的综合实训I项目设计原则,而基于综合实训进行专业人才培养质量评价,可实现职业能力与行业岗位群相对应、评价指标与企业生产的工作过程相一致,使培养质量评价指标更科学,评价方法更合理。     

A new high strength and high tolerance-resistance A1-Li alloy

In order to develop a new high strength and high tolerance-resistance Al-Li alloy which can be used in aerospace industry, the effects ofmicroalloying elements such as Mg, Ag, Mn and Zn on the mechanical properties of Al-Cu-Li alloys were studied. The results show that the strengthening effects of Mg＋Ag and Mg＋Zn additions are higher than those of the individual Mg, Ag or Zn addition. The element Mn can also bring some extent strengthening effects on the alloys, but it has nothing to do with the other microalloying elements present or not. Finally, a new Al-Li alloy with Mg＋Zn＋Mn additions was developed, which possesses high strength and high tolerance-resistance promising properties for aerospace applications.     

基于语境距离度量的拉普拉斯最大间距判别准则

线性拉普拉斯判别准则(Linear Laplacian discrimination, LLD)作为一种非线性特征提取方法得到了较为成功的运用. 然而通过分析得知在具体使用LLD方法的过程中还会面临小样本以及如何确定原始样本空间类型的问题. 因此, 本文引入语境距离度量并结合最大间距判别准则的基本原理提出一种基于语境距离度量的拉普拉斯最大间距判别准则(Contextual-distance metric based Laplacian maximum margin criterion, CLMMC). 该准则不但在一定程度上避免小样本问题, 而且由于语境距离度量更关注输入样本簇内在的本质结构而不是原始样本空间的类型, 从而降低了该准则对特定样本空间的依赖程度. 同时通过引入计算语境距离度量的新算法并结合QR分解的基本原理, 使得CLMMC在处理高维矢量模式数据时更具适应性和效率. 并从理论上讨论CLMMC准则具有的基本性质以及与LLD准则的内在联系. 实验证明CLMMC准则具有上述优势.     

改进的SVDD增量学习算法

通过对SVDD增量学习中原样本和新增样本的特性分析,提出一种改进的SVDD增量学习算法。在增量学习过程中,该算法选取原样本的支持向量集和非支持向量中可能转为支持向量的样本集以及新增样本中违反KKT条件的样本作为训练样本集,舍弃对最终分类无用的样本。实验结果表明,该算法在保证分类精度的同时减少了训练时间。