粒子群算法优化SVM的无线网络安全状态检测方法

为维护无线网络的安全,以提升无线网络的安全状态检测能力为目标,提出了基于粒子群算法优化支持向量机(SVM)的无线网络安全状态检测方法。通过分析无线网络安全状态检测的工作原理,根据无线网络入侵行为建立基于支持向量机的一对多分类器,采用改进粒子群算法获取最优支持向量机参数,并构建无线网络安全状态检测模型。实验结果表明,该方法具有良好的收敛效果和预防算法早熟的能力,平均检测时间少和检测正确率高,能够满足无线网络安全状态检测的实时性要求。