基于改进LPB特征算子的行人检测算法研究

LBP特征算子具有光照不变性、旋转不变性且计算简单等优点,是行人检测中描述人体常用的特征算子,但在场景光照与行人对比度较大时LBP算子对行人特征描述不太准确,容易造成跟踪失败。针对以上情况提出了改进的LBP算子,在计算LBP二进制码时不仅考虑中心点与邻域点像素值的大小,还将二者之间的对比度信息加入到LBP算子中。通过实验证明,改进的LBP特征算子对图像噪声不太敏感,且在光照不足的环境中对行人具有更强的表示能力和判别能力。