梯度均值预测滤波算法及其应用

测量误差不可避免的存在于各种测量系统之中.针对缓慢变化的测量数据中存在的随机误差,结合传统滤波方法的优点,提出了梯度均值预测滤波算法,阐述了算法的基本思想和流程,并结合桥梁挠度连续测量系统的测量数据进行了滤波实验,结果表明,该算法能够有效去除缓慢变化的测量数据中的干扰信号,滤波效果明显.     

Sierpinski三角形分形图及其推广

论文通过对Sierpinski三角形的随机陛迭代算法进行分析，进而推广到多边形分形图，并给出了用VB语言实现的通用程序。     

基于建构主义理论的双语教学设计策略

本文利用建构主义理论,结合双语教学的特点,给出了双语教学设计的基本策略。笔者希望通过这些基本的策略,可以设计出较为合理的双语教学模式。     

介绍一种改进的选择排序算法

排序在数据处理中起着极其重要的作用，而排序在成批数据处理中占了相当的计算机时间，介绍的一种改进的选择排序算法，与通常的简单选择排序算法相比，大大地减少了比较次数，平均节省了４０％的ＣＰＵ时间。且已用ＴＵＲＢＯＰＡＳＣＡＬ语言实现。