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开源软件社区中开发者是流动的,有效识别出核心开发者并对其采取保护措施能够更好地促进社区集体智慧涌现.以开源软件项目AngularJS为例,通过获取开发者在GitHub上的提交记录,抽取开发者协作关系构建知识协作网络,运用社会网络分析的方法,在原有度中心性和介数中心性指标的基础上,将开发者节点的社团结构考虑进来提出新的评价指标.采用TOPSIS多属性决策方法进行核心开发者识别.仿真模拟核心开发者的流失,探究识别效果.研究发现:考虑社团结构的指标和以往指标识别出的核心开发者具有较大的相似性,和真实名单对比均具有一定的准确性,但在重要性排序上考虑社团结构的指标体系识别效果更显著. 相似文献
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文中以开源软件AngularJS项目为例,探究关键开发者类型和协作网络鲁棒性。通过抽取代码修订关系构建开发者协作网络,分析网络的结构和功能。综合开发者的结构与功能属性进行类型划分,探究不同类型开发者流失后网络的结构和功能鲁棒性,以此识别出关键开发者类型。最后模拟新开发者的加入机制,探讨网络鲁棒性的提升策略。研究发现:开发者的结构和功能属性的不对称性导致了开发者协作网络的结构和功能鲁棒性的不一致性;与传统方法相比,对开发者进行类型划分能够更有效地识别关键开发者类型;在社团内部较活跃、与其他社团之间存在密切联系并且拥有大量贡献度的中央核心型开发者对网络鲁棒性影响最大;拥有较大初始度且选择倾向性连接的新开发者加入机制能够有效提高网络鲁棒性。 相似文献
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