面向文献评价的引文网络结构多样性研究

鉴于从海量文献中寻找高质量文献的重要性,提出了文献评价指标——引文网络结构多样性。大规模数据集上的数据分析实验分析了该模型作为文献评价指标的可行性,并针对数据集引用关系存在缺失的情况提出改进模型,使之更加适用于引文网络分析。数据分析实验结果显示文献引文网络结构多样性与引用量显著线性相关,且引文网络结构多样性是影响文献发表后引用量变化趋势的重要因素。在引用量预测实验中,各结构多样性在85.8%的实验中提升了模型的预测性能,其中组合结构多样性在长期引用量预测实验中效果突出,对决定系数R2最高提升22.19%,平均提升14.55%,对均方误差MSE最高提升22.76%,平均提升17.34%。     

超大型压缩数据仓库的查询研究

查询速度是联机分析处理中的一个关键性能指标,人们通过事先生成所有可能的聚集来提高查询速度,然而这样的完全物化是以存储空间为代价的.针对数据立方体数据分布特点和结合压缩技术,本文介绍如何最大化节省存储空间来进行完全物化,然后在此基础上对查询进行了研究,以达到最小存储空间以及较好的查询速度的目的.     

支持向量机在商场客流预测中的应用

支持向量机是数据挖掘中的一个新兴技术,它对非线性的决策边界间的建模能力是高度准确的.本文通过分析支持向量机的原理和算法,并给出基于支持向量机的客流量预测模型,最后通过试验结果说明了支持向量机在预测中的有效性.     

和谐社会视角下的高校图书馆服务创新

构建社会主义和谐社会,对高校图书馆的服务提出了更高的要求。在构建和谐社会过程中,高校图书馆必须转变服务观念,不断更新服务方式,拓展服务内容,加强与社会的联系,努力为构建社会主义和谐社会服务。     

基于总线侦听Cache一致性协议算法与实现

以共享总线的多处理机系统为例,本文介绍了在共享总线系统中用于解决Cache问题的侦听总线一致性协议,并基于总线侦听Cache一致性协议的优点和协议区分状态的原因,给出了一个评价协议好坏的角度:总线的流量和存储器访问的有效时间,最后给出了基于总线侦听Cache一致性协议算法与实现.     

基于DHT的分布式P2P网络搜索模型

P2P搜索技术是当前P2P网络的研究热点和难题。现有的算法主要有中一心服务器式的搜索算法和分布式的搜索算法等,但中央搜索服务器很容易就成为系统性能的瓶颈,分布式的搜索算法查找按照简单洪泛的方式进行会造成巨大的带宽和资源浪费。本文在Chord算法和SHA算法的基础上,设计了基于DHT的分布式快速精确搜索P2P网络搜索模型,并讨论了该P2P网络的建立过程并分析了该模型的优缺点。     

开源软件对数字图书馆建设的有关问题与对策

本文从开源软件特性及应用于数字图书馆建设方面入手,分析使用开源软件存在的问题,最后对我国图书馆使用开源软件提出了建议。     

压缩数据集上的快速Cube计算方法

现有压缩数据集上的Cube计算方法只适用于稀疏数据,针对该问题,设计一种用于压缩常量和基本单一元组的压缩方法并提出一种新的Cube算法。该算法在计算过程中无需解压缩、计算速度快、数据压缩率高,适用于冰山计算。实验结果表明,与自底向上立方体算法相比,新算法计算速度快、所需存储空间小。     

基于DHT的分布式P2P网络搜索模型

P2P搜索技术是当前P2P网络的研究热点和难题。现有的算法主要有中心服务器式的搜索算法和分布式的搜索算法等,但中央搜索服务器很容易就成为系统性能的瓶颈,分布式的搜索算法查找按照简单洪泛的方式进行会造成巨大的带宽和资源浪费。本文在Chord算法和SHA算法的基础上,设计了基于DHT的分布式快速精确搜索P2P网络搜索模型,并讨论了该P2P网络的建立过程并分析了该模型的优缺点。