遥感器像移与图像参数的分析建模研究

卫星平台运动会产生恶化像质的像移,像移是影响遥感图像质量的重要因素.针对这种情况,建立了像移和图像参数的关系模型,可通过卫星生成图像的内在特征定量研究卫星成像过程中产生的像移,而不必通过产生像移的卫星平台等因素建立物理模型来研究像移.首先模拟了遥感器在轨成像过程,通过人工制造出影响因素的干扰获得了仿真图像数据,然后定量分析了像移与图像参数之间的相关性,选出了相关性较强且适合建模的图像参数,最后通过对这些图像参数构成的向量的降维得到了反映图像质量的综合参数,并建立了综合参数与像移的关系模型,以通过图像综合参数来计算像移.实验结果表明,这种模型能够很好地反映图像综合指标与像移之间的关系.该研究通过图像参数定量研究像移,为在轨运行卫星的遥感器像移与外景条件下的遥感图像要素的相关建模研究提供了部分技术支持.     

精于服务Advance Auto Parts选择JDA提升交货能力,增加利润,改善服务水平

正Advance Auto Parts是一家领先的以汽车零部件为主营产品的大型零售商,主要经营汽车零配件、电池、维修配件等,服务于DIY客户和专业装配厂商。该公司在全美经营超过3900家门店,通过分销中心战略网络为客户提供专业服务。     

羟基铝柱撑膨润土吸附[BMIM]C1离子液体

研究了羟基铝柱撑膨润土对[BMIM]C1离子液体水溶液的吸附性能,考察了吸附温度、吸附时间、膨润土用量、离子液体的浓度、pH值等对离子液体吸附率的影响.结果表明:羟基铝柱撑膨润土对[BMIM]C1溶液具有良好的吸附作用;温度对吸附的影响甚微;达到吸附平衡的时间为2 h;吸附率随着吸附剂用量的增加而增大,且离子液体的浓度越大,吸附率越大;在中性溶液中,离子液体吸附率可达到最大值;离子液体在羟基铝柱撑膨润土上的吸附同时符合Lang-muir和Freundlich吸附等温方程.     

新时期珠江三角洲洪潮防御思考与建议

近年来,受全球气候变化和区域人类活动影响,洪水、风暴潮等灾害频发,威胁滨海城市水安全。在系统梳理珠江三角洲防洪（潮）现状基础上,剖析了珠江三角洲洪潮防御面临工程体系尚不完善、堤防设防标准较低、风险应对能力不足等问题,针对珠江三角洲来沙锐减、河道下切、洪水归槽、潮汐动力增强、风暴潮加剧等新形势新问题新挑战,提出针对性对策与建议,为提升珠江三角洲洪潮防御能力、保障区域水安全提供参考。     

VBA处理遥测资料对南方片整汇编软件的辅助应用

根据南方片整汇编软件对于遥测资料数据的格式要求,运用VBA在excel中设计小程序,完成数据缺漏检测、数据插补、雨雪天气符号转换、补齐闸门启闭信息、逐潮高低潮位挑选等功能,为遥测资料参与南方片水文资料整汇编软件整编提供数据基础。     

浅谈高校计算机实验室的管理

随着高校的计算机实验室机房都配置的计算机数量越来越多,实验科目和计算机辅助设计课程越来越多,对于怎样管理与维护好机房,对学校和实验室都日益显得尤为重要。本文作者根据多年计算机实验室管理的经验,对计算机软硬件维护等方面做出论述和探讨,给出了建议。     

东非大裂谷埃塞俄比亚段地质特征及地热资源分布特征研究

东非大裂谷代表岩石圈层位的一个大型减薄带,是陆地上最大的断裂带。东非大裂谷埃塞俄比亚段贯穿整个埃塞俄比亚岩石系列单元,是埃塞俄比亚板块(努比亚板块)和索马里板块的离散边界,延伸超过1000 km。本文通过系统总结该区域多年来的地质学、地球物理等研究成果,结合部分地质调查结果,得出埃塞俄比亚裂谷系统的北部为阿法尔洼地,是一个规模巨大的三角形构造拗陷地带;南部为埃塞俄比亚主裂谷,其内部形成较为对称的地堑系统,进而发育了数量众多的断陷湖。由于埃塞俄比亚板块和索马里板块持续性裂谷作用,裂谷系统内形成了丰富的地热资源。其中,阿法尔洼地的Danakil地区及主裂谷的阿巴塔湖(Lake Abiata)和莎拉湖(Lake Shala)的地热资源具有较好的资源勘查潜力,值得当地企业进一步关注。     

一种基于粗糙集理论的谱聚类算法

谱聚类算法利用特征向量构造简化的数据空间,在降低数据维数的同时,使得数据在子空间中的分布结构更加明显.现有谱聚类算法的聚类结果多为精确集,而真实数据集中重叠现象广泛存在.基于粗糙集理论提出了一种新的谱聚类算法,其主要思想是对谱聚类算法进行粗糙集扩展,使得聚类结果成为具有下近似和上近似定义的、类与类之间存在重叠区域的结构.实验表明,该算法与现有的谱聚类算法相比,稳定性和准确率都有一定的提高.     

基于密度加权的粗糙K-均值聚类改进算法

针对粗糙K-均值聚类算法中类均值计算式的特点,提出了一种改进的粗糙K-均值算法.改进后的算法基于数据对象所在区域的密度,在类的均值计算过程中对每个对象赋以不同的权重.不同测试数据集的实验结果表明,改进后的粗糙K-均值算法提高了聚类的准确性,降低了迭代次数,并且可以有效地减小孤立点对聚类的影响.     

求解#SMT问题的局部搜索算法

#SMT问题是SMT问题的扩展,它需要计算一阶逻辑公式F所有可满足解的个数.目前,该问题已被广泛应用于编译器优化、硬件设计、软件验证和自动化推理等领域.随着#SMT问题的广泛应用,设计可以求解较大规模#SMT实例的求解器亟待解决.基于以上原因,设计了一种求解较大规模#SMT实例的近似求解器——VolComputeWithLocalSearch.它在现有的#SMT精确求解算法的基础上加入差分进化算法,通过调用体积计算工具qhull,进而给出#SMT问题的近似解.算法采用群体规则减少体积计算的次数,差分进化方法快速地枚举各个有解的区域.另外,从理论上证明了VolComputeWithLocalSearch求解器可以得到精确解的下界,使其可以应用在软件测试等只需要知道问题下界的领域.实验结果表明：VolComputeWithLocalSearch求解器是稳定的、具有快速的求解能力,并在高维问题上具有很好的表现.