云制造环境下面向多目标优化的虚拟资源调度研究

为解决云制造环境下虚拟资源调度存在的算法求解效率不高、模型建立缺乏考虑任务间关系约束和任务间及子任务间的物流时间及成本因素等不足,构建了兼顾交货期时间最小化、服务成本最低化、服务质量最优化为目标的多目标虚拟资源调度模型;采用一种基于项目阶段的双链编码方式进行编码,并提出自适应交叉与变异概率公式,以避免交叉、变异概率始终不变导致算法效率下降与过早收敛的问题;在此基础上利用基于项目阶段的多种交叉变异策略相结合的改进遗传算法进行求解,保证了算法的全局与局部搜索性能。实例结果表明,相比于传统的模型与算法,该模型适用性更强,改进的遗传算法在求解效率、准确度与稳定性方面均有较大提高。     

叶片生产车间精益制造执行系统的研究与开发

通过对叶片生产车间精益生产以及车间信息化的需求分析,提出了叶片生产车间精益制造执行系统(LMES)的建设。设计了该车间LMES系统的系统模型、LMES车间网络构架以及LMES的功能结构,开发出了叶片生产车间LMES原型系统,并重点论述了LMES系统当中的精益MES模块,最后介绍了LMES系统当中重要的工作界面。叶片生产车间LMES系统将精益生产思想合理地融入到MES当中,以合理优化分配车间资源,减少车间库存成本,提高制造执行系统(MES)的执行能力为目的,大大提高了车间的生产效率以及车间交货的准确性,从而实现车间的精益制造。     

中小型制造企业的生产性服务云平台研究

提出中小型制造企业的生产性服务云平台的体系结构,并开发设计了生产性服务云平台,介绍了云平台的部分功能模块。     

基于RFID的智能MES研发

提出了基于无线射频技术（RFID）的智能制造执行系统（MES）的总体构架方案,以D公司为生产背景研究与开发了MES系统。将RFID技术应用到该公司MES的数据采集功能模块中,实现MES对生产数据高效地采集和对订单、在制品的实时追踪,并利用遗传调度算法和质量统计分析技术提高了MES的智能性。     

云制造服务资源描述及匹配问题研究

提出了基于本体建模和X M L的云制造服务资源描述方法,建立了云制造服务资源匹配模型。最后搭建了面向中小型企业的云制造服务原型系统,对所提出的理论进行了初步的应用验证。     

基于ASP模式及电子商务的制造企业物流管理信息系统研究

物流是电子商务概念模型的重要组成部分,是电子商务的瓶颈问题之一。在探讨电子商务环境下制造企业物流 模式的基础上,提出一种基于应用服务提供商(ASP)模式的电子商务环境下中、小型制造企业物流管理信息系统模式。     

基于数据驱动的复杂多阶段产品质量预测研究

针对复杂多阶段(多质量属性)产品在最终制造阶段进行质量预测时,难以对造成质量异常的潜在工艺参数进行在线溯源及实时优化导致质量预测精度较低的问题.提出数据驱动的复杂多阶段产品质量预测模型.首先,通过对历史工艺参数和质量数据应用基于规则的深度置信网络(RBDBN)形成各阶段质量分类规则及应用动态自适应模型对制造过程中异常工...     

企业信息化评价原理与方法分析

从宏观经济角度，分析了企业信息化评价原理与方法，并在信息经济与信息化评价测度理论的基础上，建立了信息化评价指标模型，针对具体应用需要，对企业信息化评价方法进行了探讨。     

制造企业物流管理远程操作平台开发

提出了一种基于Internet/Intranet网络环境的，能适应电子商务及物流系统管理发展趋势的现代制造企业物流管理远程操作平台模式；并探讨了如何利用分布式多层架构技术实现这种模式；最后给出了一个使用DCOM技术实现这种模式的实例。     

TRIZ理论在生产流程优化中的应用

将发明问题的解决理论（TRIZ）应用于生产流程优化问题,提出基于经典IE与TRIZ的生产流程优化方法。以某散热器部件为例,应用IE流程分析法识别存在的瓶颈问题,应用TRIZ提出解决方案,经TOPSIS决策方法评价,确定最终优化方案。