基于抽样的因果图仿真推理算法研究

由于因果图的经典推理的计算复杂度是NP难的,因此其不便于推广和使用。基于因果图理论和MonteCarlo思想,提出了基于抽样的A-R Sampling和重要性抽样的因果图仿真推理算法。在故障诊断中的有效应用验证了方法是可行的。     

因果图中连接强度学习算法研究

给出了如何利用已知数据集,在因果图结构已知的条件下学习或估计出连接强度的方法,包括完备数据情形.采用贝叶斯方法,利用后验分布的数学期望学习因果图连接强度的条件期望估计法和不完备数据的类似期望最大化(EM)学习因果图连接强度的算法.并用实例验证了算法的有效性和可行性.     

ELON—2000CAN现场总线智能控制系统的开发和应用

首先介绍ELON－2000现场总线系统的设计原理和工作过程,阐述了选择CAN现场总线的现由。同时介绍了整个系统的硬件和软件设计特点,在使用的基础上,同国内外的央类设备进行了比较。     

日调度计划的风险管控

电网运行风险管理是在电网运行分析基础上电网安全管理的延伸与细化,电网运行风险分析是超前管理和超前预控,具有前瞻性和指导性,是基于现有电网运行状态和未来电网运行方式的综合分析,提示电网在未来时间段内可能面临的风险及应对措施,实现了运行方式安全管理从平面化到立体化的转变,有效的保证了电网的安全稳定运行。     

三角模糊数的模糊因果图研究

因果图理论是一种基于概率论的推理方法.本文在分析因果图理论发展和存在的问题基础上,将模糊数学引入因果图理论中,得到模糊因果图,从而可以克服因果图分析中概率难以精确赋值的缺点,将因果图理论应用扩大到了模糊领域.本文主要对事件概率为三角模糊数进行讨论,提出了模糊因果图的模糊算子,得到了模糊条件概率.研究表明模糊因果图能有效地用于故障分析,比原来的因果图方法,具有更大的灵活性和适应性.     

梯形模糊因果图及归一化研究

因果图理论是一种基于概率论的推理方法。文章在分析因果图理论发展和存在的问题基础上，将模糊数学引入因果图理论，即模糊因果图，从而可以克服因果图分析中概率难以精确赋值的缺点，将因果图理论应用扩大到了模糊领域。文章主要对事件概率为梯形模糊教进行讨论，提出了模糊因果图的算子，得到了模糊条件概率的计算公式，讨论了模糊概率的归一化方法。最后，以核电站的一个子系统为例进行仿真实验，实验结果与实际一致，归一化方法可行。研究表明：模糊因果图能有效地用于故障分析，比原来的因果图方法具有更大的灵活性和适应性.     

因果图向故障树转换的研究

因果图模型可以表示整个复杂系统中各因素见的复杂因果关系,故障树是故障分析和安全可靠性分析的常用模型,如果因果图模型能够转换为故障树模型,将扩大因果图的应用范围,方便故障树建模。因此研究因果图向故障树的转换显得十分重要。文章在分析故障树与因果图概念和表示符号的基础上,提出了因果图转换为故障树的算法。通过因果图向故障树转换可以得到任何事件为顶事件的故障树模型,然后可以采用成熟的FTA方法进行分析,这样因果图模型中的一些问题也可以采用故障树的方法来解决。在假设因果图中的连接事件表示必然因果关系条件下,因果图可以转换为含有可能的因果关系的故障树。研究表明通过微因果树化,因果图可以转换为故障树,所以因果图模型具有广泛的适用性和应用前景。     

复杂系统因果图合成建模方法研究

因果图应用中,专家首先要建立复杂系统的因果图模型。但是复杂系统因果图模型非常复杂,专家直接构造非常困难。因此如何使构造的因果图能更真实地反映实际,减少偏差,是值得研究的问题。针对复杂系统建模困难,提出了复杂因果图的合成方法,可以对同一专家构造的因果图以及不同专家构造的因果图分别采用不同的方法进行合成。并通过实例进行了说明。研究表明：复杂系统因果图合成建模法可行有效,简化了因果图的建模方法,为因果图处理专家知识提供了一条有效的途径。     

10 kV配电线路断线故障电压异常分析

针对一起配电线路断线故障,分析10 k V配电线路发生断线时的电压变化情况。通过分析不同情况下配电线路断线故障对电压的影响,得出该类故障发生时母线电压变化范围及规律。以某线路实际故障为例,确定断线部位,及时隔离故障,提高配网供电可靠性。     

基于因果图的一种推理算法

针对因果图推理中存在逻辑运算量大、计算复杂的困难，提出了一种基于因果图的特性的新的推理算法。该方法先将因果图转化为一系列因果树，然后在上直接进行推理，避免了将因果图进行割集展开，从而有效地降低了因果图推理的复杂度，提高了因果图推理的计算速度。