对等网络信任度分布式存储的研究

利用结构化对等网络的优点,由网络中的部分节点组成结构化的叠加网络来储存节点信任度的多个拷贝,并提出了节点信任度的加密报告机制和简单的报告消息验证方法,抵抗恶意节点篡改自己或同伙的推荐的企图.这种方法能够在进行全局信任度计算时,将离开系统的节点的评价纳入考虑的范围,并保证在需要使用信任度值时,确定的有限步内找到信任度文件.     

基于负载平衡的搜索算法研究

本文针对语义拆分的平衡算法提出了基于请求者反馈的搜索算法,然后对算法的搜索长度进行了分析,通过限定负载平衡时语义类移动的最大次数和聚类中节点的数目可以控制搜索服务的最大时间延时。     

基于聚类的对等网络负载优化算法研究

减少系统的资源消耗是对等网络设计的目标之一。该文对基于聚类的对等网络建立了负载的抽象模型,根据实际系统中采集的数据分析了节点的动态特性,并分别在节点能力相同、节点的能力的异构和系统处于动态的情况下,对聚类的数目进行了优化分析,为设计和构造对等网络提供了依据。     

最大概率延迟约束路径选择算法

Qo S路由问题是下一代互联网的核心问题之一 ,而不准确状态下的路径选择问题是其中的难点问题。本文提出解决延迟约束路径选择问题的算法。首先给出链路的概率模型 ,在此基础上提出了延迟参数的路径选择算法。仿真实验证明 ,算法性能优异 ,并具有较好的稳定性。     

Topology aggregation with multiple QoS parameters for scalable routing problem

In this paper, we investigate the problem of topology aggregation in QoS-based routing. We propose a new algorithm to perform full-mesh and modified-star aggregation, which is simple and effective in a network with additive and concave parameters constrained. The time complexity is O( b^2 ), where b is the number of border nodes. We extend the algorithm to topology aggregation with multi-parameters constrained. The simulation results show that our algorithm has very good performance in terms of success ratio.     

基于知识的注塑模冷却方式图形库的研究

在分析ObjectARX组成和AutoCAD数据库的基础上,采用面向对象程序设计方法建立塑件参数化图形库,对冷却方式图形对象进行分析后确定了系统的数据结构,建立冷却方式图形库,对冷却方式选择非形式化经验进行了抽象,选用基于规则推理方法,使软件能够自动搜索匹配输出冷却方案,使设计人员得到有效的冷却系统设计方案.