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为解决制造设备关键部件的维修决策问题,将生产任务信息、视情维修以及机会维修相结合,考虑设备关键部件的剩余价值以及可靠性风险建立维修决策优化模型.在已有关于视情维修和机会维修成果的基础上,考虑关键部件的剩余寿命与下一阶段生产任务时长间的关系,以总成本最小化为目标确定是否在相邻生产任务间利用维修机会,使得在任务顺利进行的条件下降低成本.基于逆高斯过程进行部件退化建模,计算不同维修组合对应的失效概率,进而构建成本最小化目标规划函数并通过仿真算法得到预防性维修的最优值.最后通过数值实验验证所提出维修策略的有效性. 相似文献
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