热处理保温时间对高钛高炉渣制备泡沫微晶玻璃的影响北大核心CSCD

以高钛高炉渣和废玻璃粉为主要原料,采用发泡和析晶同步进行的＂一步法＂制备泡沫微晶玻璃,研究热处理保温时间对泡沫微晶玻璃的组织与性能影响。结果表明：在1000℃下,随保温时间从30 min延长至60 min,泡沫微晶玻璃中主晶相由斜辉石Ca（Ti,Mg,Al）（Si,Al）2O6转变为钙铁辉石Ca Fe（Si2O6）和普通辉石Ca（Mg,Fe,Al）（Si,Al）2O6,其晶相含量增加且由粒状结构向棒状结构过渡,材料孔径增大,体积密度、导热系数与吸水率逐渐降低,抗压强度升高;保温时间在60~120 min时晶相不发生明显变化,其含量缓慢增加且逐渐融合呈球状结构,材料出现连通孔,体积密度、导热系数与吸水率逐渐升高,抗压强度下降。综合而言,当保温时间为60 min时,所制得的泡沫微晶玻璃具备最优综合性能。     

钢制安全壳对接焊缝的超声波成像检测

核电站反应堆钢制安全壳是防止反应堆放射性物质进入外界环境的最后一道屏障,对核电站的安全运行至关重要。主要介绍了在不去除焊缝表面余高的情况下,相控阵(PAUT)和衍射时差法(TOFD)超声检测技术在钢制安全壳对接焊缝中的检测应用。通过在埋藏有一定数量的典型焊接缺陷的模拟试块上的试验表明:相控阵和衍射时差法超声检测技术对焊接缺陷具有较高的检出率和较强的缺陷定位、定量的能力,是一种可靠、高效及经济的检测手段。     

ICP-MS和AFS测定地表水中砷和硒含量的比较

采用电感耦合等离子质谱法(ICP-MS)和原子荧光法(AFS)测定地表水中砷和硒的含量,从检出限、精密度、准确度、地表水样品加标回收四个方面探讨对比两种检测方法,两种方法针对地表水的检测数据都具备准确的代表性,AFS法单元素检测,灵敏度高,检测成本低,水质监测应用广泛;ICP-MS法可多元素同时检测,工作效率翻倍,但相对检测成本高。ICP-MS法在满足优化条件的情况下,监测地表水砷和硒的含量更优于AFS法。     

超高效液相色谱法测定山楂原料、提取物和相关食品中金丝桃苷和异槲皮苷的含量

目的 建立超高效液相色谱法测定山楂原料、提取物和相关食品中金丝桃苷和异槲皮苷的分析方法。方法 采用ACQUITY UPLC BEH C18柱, 以甲酸乙腈-甲酸水为流动相进行梯度洗脱分离金丝桃苷和异槲皮苷, 在紫外检测波长360 nm下进行检测, 外标法定量。结果 金丝桃苷和异槲皮苷的检出限(limit of detections, LODs, S/N=3)均为2 mg/kg, 定量限(limit of quantifications, LOQs, S/N=10)均为5 mg/kg; 在0.5~10.0 mg/L的浓度范围内线性关系良好, 相关系数均为0.999; 在原料、提取物和相关食品中, 金丝桃苷和异槲皮苷的平均回收率分别为83.0%~108.0%和86.2%~105.0%, 相对标准偏差(relative standard deviations, RSDs)分别为1.6%~5.7%和1.1%~3.9%。结论 本方法操作简便、快速、分离度和准确度高, 可用于山楂原料、提取物和相关食品的质量控制。     

高效液相色谱法测定枸杞相关食品中枸杞酸和玉米黄质二棕榈酸酯的含量

目的 建立高效液相色谱法分析枸杞原料、提取物和相关配方产品中枸杞酸和玉米黄质二棕榈酸酯的含量。方法 采用Poroshell 120 HILIC柱,以乙腈-磷酸水（90:10, V:V）为流动相进行分离枸杞酸,在紫外检测波长235 nm下进行检测,外标法定量。用Dionex Acclaim C30柱,以甲醇-甲基叔丁基醚为流动相进行梯度分离玉米黄质二棕榈酸酯,在紫外检测波长452 nm下进行检测,外标法定量。结果 枸杞酸的检出限为10 mg/kg,定量限为30 mg/kg;在10～200 mg/L的浓度范围内线性良好,相关系数为0.9999;枸杞原料、提取物和相关配方产品中的加标回收率在84.3%～98.1%之间,相对标准偏差(relative standard deviation, RSD)在1.3%～4.7%之间;精密度的RSD在0.74%～1.2%之间;重复性的RSD分别为1.3%～3.1%之间。玉米黄质二棕榈酸酯的检出限为10 mg/kg,定量限为30 mg/kg;在0.5～10 mg/L的浓度范围内线性良好,相关系数为0.999;枸杞原料、提取物和相关配方产品中的加标回收率在88.6%～98.6%之间,RSD在1.5%～4.5%之间;精密度的RSD在1.2%～2.1%之间;重复性的RSD在2.0%～4.5%之间。结论 本方法操作简便,快速,分离度和准确度高,可用于枸杞原料、提取物和相关配方产品的质量控制。     

风电机组功率曲线建模方法对比研究

风电机组功率曲线表征了风机的实际运行状态,可以为风电机组故障诊断、功率预测等工作提供依据.而风电机组的标准功率曲线一般是由制造商在特定的测试环境下给出的,与实际运行曲线之间往往存在较大差异.为此研究了四种功率曲线拟合方法,并以多项式拟合法为基础展开,介绍了局部加权多项式拟合法,并说明了其相较于多项式拟合的优点.此外还介...     

核电厂小径薄壁管超声波测厚方法及应用

针对核电厂小径薄壁管的测厚问题,分别采用超声测厚仪和超声探伤仪进行了测厚对比试验,发现超声仪测量的数据更为准确、稳定。     

臭氧催化氧化餐厨沼液纳滤浓缩液的技术研究

随着餐厨垃圾处理行业的发展，餐厨垃圾沼液污水处理受到越来越多的人关注，常规处理工艺多采用气浮除油预处理→两级A/O+超滤→纳滤，纳滤浓缩液处理成为餐厨沼液处理中的痛点、难点问题。纳滤浓缩液处理可采用臭氧催化氧化技术降解COD,采用铝基催化剂可提升氧化效率至60%～70%,采用炭基催化剂可提升氧化效率至80%～90%,色度去除率可达到90%～95%,出水pH值范围为7.5～7.9。催化剂选用需考虑适用于高盐环境，TDS耐受度宜大于0.05。臭氧催化氧化采用单一催化剂很难达到较高的去除率，宜针对不同浓度阶段选择合适的催化剂，采用串联形式可保障系统的稳定运行，效果显著。     

苹果汁中与混浊有关的活性蛋白质的分离纯化

采用疏水作用色谱PhenylSepharoseCL-4B和固相萃取C18柱分离纯化了浓缩苹果汁和鲜榨苹果汁中与混浊有关的活性蛋白质。经过SDS-PAGE,结果表明浓缩苹果汁和鲜榨苹果汁中的活性蛋白质为同一类蛋白,均为疏水性蛋白质,其分子量为36kDa。     

基于Bagging神经网络集成的风功率预测

鉴于准确预测风功率对风电并网系统安全、稳定运行具有重要意义,提出了基于Bagging神经网络集成的风功率预测模型。先利用拉伊达(3σ)准则对数据进行预处理得到有效的风机数据,结合灰色关联度和Relief算法对数据进行特征提取;其次在Bagging集成学习中使用Bootstrap抽样,随机产生K个训练集并用自组织RBF神经网络(ErrCor-RBF)分别对风功率进行预测;最后叠加K个预测结果取均值得到最终预测结果。仿真结果表明,Bagging神经网络集成的风功率预测模型性能更好、预测精度较高。