大学生非智力因素培养探讨

学习成绩是当代大学生培养的重要指标，大学生的学习成绩主要由非智力因素决定，非智力因素水平决定了大学生的成长与发展，高校学生在非智力因素水平上个体间有明显差异。运用非智力因素理论探讨了高校学生的非智力因素缺乏表现及培养的建议。     

电力电缆故障监测及预警系统设计研究

随着我国电网的迅速发展,电力电缆在电力系统中得到了广泛的应用,电力电缆的稳定运行是供电系统可靠性的重要保障,电力电缆长期处于运行状态,会受到自身发热、环境的腐蚀、风化、机械和电磁的影响发生损坏或者老化绝缘等现象发生,使得电力电缆使用寿命缩短,供电系统的可靠性受到严重影响,甚至引发大面积的停电,给生活和生产带来严重的损失。     

浅谈数控加工中刀具和切削甩量的选择

数控机床在运行数控加工程序前,都要对刀操作。加工的精度与效率,都直接影响到对刀的尺寸精度与对刀速度,而这也直接影响到零件的加工精度,所以探讨数控机床中刀具与切削用量的选择有着重要的现实意义。     

结合连续卷积算子的自适应加权目标跟踪算法

目的 在视觉跟踪领域中,特征的高效表达是鲁棒跟踪的关键,观察到在相关滤波跟踪中,不同卷积层表达了目标的不同方面特征,提出了一种结合连续卷积算子的自适应加权目标跟踪算法。方法 针对目标定位不准确的问题,提出连续卷积算子方法,将离散的位置估计转换成连续位置估计,使得位置定位更加准确;利用不同卷积层的特征表达,提高跟踪效果。首先利用深度卷积网络结构提取多层卷积特征,通过计算相关卷积响应大小,决定在下一帧特征融合时各层特征所占的权重,凸显优势特征,然后使用从不同层训练得到的相关滤波器与提取得到的特征进行相关运算,得到最终的响应图,响应图中最大值所在的位置便是目标所在的位置和尺度。结果 与目前较流行的3种目标跟踪算法在目标跟踪基准数据库（OTB-2013）中的50组视频序列进行测试,本文算法平均跟踪成功率达到85.4%。结论 本文算法在光照变化、尺度变化、背景杂波、目标旋转、遮挡和复杂环境下的跟踪具有较高的鲁棒性。