应用分形仿真水墨扩散轮廓

针对水墨在宣纸上扩散后会出现较明显的具有自相似特性的轮廓线这一特点，提出一种仿真中国水墨画扩散边界的实现方法．该方法通过流体仿真模型产生扩散笔迹，利用分形在扩散笔迹的最外层模拟一条不规则的扩散边界，并填充两者之间的空隙，使得扩散效果更自然、逼真．实验结果表明，借助分形模拟的扩散效果接近真实的水墨画效果．     

基于全覆盖粒度K-medoids算法的文本聚类及综合性能评估

为了弥补K-medoids算法容易引起收敛过程产生局部极小值问题,结合全覆盖粒度方面考虑,设计了一种基于全覆盖粒度K-medoids算法的文本聚类及其综合性能综合评估方法。以全覆盖粒计算作为参考依据,先计算出各文档特征词权重占比。通过Single Pass聚类算法完成样本集的聚类计算,获得粒度重要度指标,对剩余样本进行重新分配获得最近聚类中心,最终确保各对象与类簇中心距离达到一个稳定值。研究结果表明：全覆盖粒方法构建的K-medoids聚类算法可以实现聚类精度的显著提升。     

基于粒子系统的中国水墨画仿真算法

通过分析中国水墨画绘画材料及相互作用关系，提出一个基于粒子系统的仿真模型体系，用以实现中国水墨画的典型艺术效果．该仿真模型借鉴粒子系统的基本概念，使用“伪布朗运动”作为水墨粒子流动的推动力；对给定的输入笔迹进行边缘提取和检出，并作为粒子初始化的依据；使用层对象混合运算实现基本的多笔次叠加效果．实验结果表明，该算法较成功地模拟了中国水墨画的典型效果．