争创新优势——记深洲赛格市场进行第四次“扩容”

成立于1988年的深圳赛格电子配套市场,现在已经到了非上新台阶不可的地步.一方面,我国电子元器件配套产品市场巨大,潜力无穷;另一方面,市场竞争异常激烈.作为全国电子专业市场的龙头,赛格电子配套市场发展将更引人注目,一个需求更大的市场迫使赛格不能有丝毫的松懈.     

使用旋转背巧拍120胶卷

120胶卷(彩色、黑白)在通常情况下,只能拍摄8张(6×9cm新闻相机)、12张(6×6cm)、16张(6×4.5cm)。用普通相机拍半身头象效果不佳。如果将旋转背(即120万能后门,有售,也可自制)套在外拍机(6寸或8寸座机)上摄影,就可得到较为理想的照片。因为外拍机镜头焦距长、成象清晰、不易变形,同时可以降低成本(彩色卷价格昂贵)、提高工效、简便易行。其方法是:用一套规格齐全(2.8cm×3.8cm、3.8cm×6cm、6×8cm)的120旋转背,如     

几种新型多波长光纤激光器

综合报道几种新型多波长光纤激光器 ,并对这些激光器的机理、实验装置和研究结果进行了详细介绍 ,对今后多波长激光器的发展方向作一展望。     

黑茶乙醇提取物以及其抗氧化性的研究

目的：研究黑茶的抗氧化性作用.方法：采用溶液超声波提取法提取出黑茶的乙醇提取物,再用分光光度法测定不同浓度的黑茶乙醇提取物对羟基自由基、DPPH自由基的抑制率以及还原能力.结果：在一定范围内,随着黑茶提取物的含量增加其对自由基的抑制作用以及还原能力都逐渐增强.当提取液体积为0.20 mL时,提取液对羟基自由基的抑制达到最大为51.70％.在黑茶提取液体积达到0.16 mL时,其对DPPH自由基的抑制达到最高为87.44％.黑茶提取物的还原能力,在一定浓度范围内呈现正相关性A=0.040 3＋2.007 4V,相关系数为0.999 6.结论：黑茶乙醇提取物具有较好的抗氧化性.     

富金花茯茶水提物对四氧嘧啶诱导糖尿病小鼠的降血糖功效研究

研究富金花茯茶水提物对四氧嘧啶诱导糖尿病小鼠的降血糖功效.采用四氧嘧啶诱发糖尿病小鼠,随机分为模型组、阳性药组、富金花茯茶低剂量组、富金花茯茶高剂量组、黑毛茶低剂量组、黑毛茶高剂量组6个组,另选10只健康小鼠作为空白组.每4 d记录小鼠体重及进食量,每6 d断尾检测空腹血糖值.末次灌胃后禁食16 h,断尾检测空腹血糖值;并摘眼球取血,离心取上清按照试剂盒方法测定血清中TC、TG、HDL、LDL含量.结果表明,富金花茯茶、黑毛茶水提取均能缓解糖尿病小鼠消瘦和多食多尿的症状.富金花茯茶与黑毛茶均能有效降低糖尿病小鼠血糖值（P〈0.05）,其中富金花茯茶高剂量组小鼠血糖值明显低于黑毛茶高剂量组（P〈0.05）;且两组提取物均能降低小鼠血清中TC、TG、HDL浓度,对LDL和肝体比基本无影响.综上所述,富金花茯茶的降糖功效要明显优于原料黑毛茶.     

战斗机空气循环系统故障诊断方法的仿真研究

现代战斗机的飞行包线范围较大,飞行条件严苛多变,机载电子设备的功率密度也在不断增加,为了保证飞行员安全舒适,保障电子设备可靠工作,空气循环系统的可靠性问题亟待解决.为此提出了一种战斗机空气循环系统的故障诊断方法,方法基于BP神经网络.首先,对空气循环系统进行故障分析,选取热交换器和涡轮为典型故障部件,以二者的效率为故障特征值.其次,对空气循环系统的四种典型故障模式进行仿真,由仿真得到的数据训练BP神经网络,实现故障模式识别.诊断结果表明,方法具有良好的准确性和自适应性,能够成功诊断空气循环系统的典型故障.针对战斗机空气循环系统提出的故障诊断方法合理,对系统的可靠性研究具有重要意义.     

加强计量信息化建设,提高企业计量管理水平

网络化的计量管理信息系统在技术上的实用性和维护性上面都有其可靠性,对计量管理工作采用信息化管理可以真正实现完全意义上的信息共享,使我们管理的计量装置、计量器具准确可靠的运行。     

智能式动态路线诱导系统诱导单元决策方法

诱导单元决策方法的研究是实现智能交通系统的一个关键环节,其实现方法的好坏对诱导效果有直接的影响.为此,提出一种智能动态路线诱导系统诱导信息的模式,对诱导信息所在路段的多目标终点交通流构成比例以及到下游路段的转弯率的预测方法进行研究,并在此基础上提出了智能动态路线诱导系统诱导单元的综合决策方法.实验结果及分析表明了所提出的诱导单元决策方法的有效性.     

融合大数据技术和工艺经验的高炉参数优化

 为了更精准地评判高炉运行情况,量化高炉指导方针。根据高炉生产过程的特点,应用大数据技术对高炉生产参数与铁水产量和高炉能耗等指标进行数据驱动分析,提出了一种优化高炉生产参数的新方法。首先,对某钢铁厂高炉各工序历史数据进行了采集、清洗、过滤和整合,建立了高炉数据仓库。然后,将多种聚类算法相结合,完成了对高炉炉况变化的详细划分。运用工艺经验与递归特征消除算法相结合,全面筛选得到能够反映炉况波动的强相关变量。应用统计学方法分析得出Class_a炉况对应的核心参数的最优范围,这对指导现场生产、保持高炉长期稳定顺行具有重要意义。