基于指标细分的顾客满意度提升策略分析

满意度研究成为目前质量领域和经济领域一个非常热门和前沿的话题，但时常发现一些研究采用的满意度提升策略分析方法过于简单，甚至出现指标重要性和影响力概念混淆的现象．指标细分是正确研究企业满意度提升策略的前提条件，而重要性＆影响力两维矩阵分析和奖惩分析是实现指标细分的有效方法．     

他汀类药物中间体(R)-3-羟基戊二酸二乙酯的工业化生产方法

(R)-3-羟基戊二酸二乙酯是合成他汀类药物关键中间体,通过抑制HMG-COA还原酶的活性来减少内源性的胆固醇,他汀类药物是治疗高血脂症疗效较好的一类药物。本文讲述(R)-3-羟基戊二酸二乙酯一种适合工业生产的方法,大宗原料(R)-环氧氯丙烷作为初始物料,经过开环加成反应和酯化反应两步工序,工业化生产操作简便,收率较高,成本低。     

基于指标细分的顾客满意度提升策略分析

满意度研究成为目前质量领域和经济领域一个非常热门和前沿的话题,但时常发现一些研究采用的满意度提升策略分析方法过于简单,甚至出现指标重要性和影响力概念混淆的现象.指标细分是正确研究企业满意度提升策略的前提条件,而重要性影响力两维矩阵分析和奖惩分析是实现指标细分的有效方法.     

N-对羧苯基马来亚胺固化邻甲酚醛环氧树脂

合成了N-对羧基苯基马来酰亚胺,并将其用作邻甲酚醛环氧树脂的固化剂。对固化产物的热分析结果表明:N-对羧基苯基马来酰亚胺可明显提高邻甲酚醛环氧树脂的耐热性能,固化产物的起始热分解温度为278℃,分解10%时的温度为348℃,700℃时的残炭分数为45%。     

数据中心制冷系统非线性模型预测控制

数据中心制冷系统具有非线性、强耦合和大滞后特性,目前常用的PID方法无法实现系统整体能效提升,而现有非线性优化算法计算量大,不易工程实现.鉴于此,提出一种数据中心制冷系统模型预测控制策略,上层优化层设计预测控制器,其目标为在满足制冷要求的前提下降低系统能耗,优化层采用神经网络作为反馈控制器,将系统整体优化目标函数作为神经网络控制器优化性能指标,结合变分法与随机梯度下降法,通过滚动优化求取下层各回路被控变量最优设定值,算法占用存储区适中、计算量小;下层现场控制层通过实时控制使各回路被控变量跟踪最优设定值,可以在不破坏原有现场控制系统的情况下实现性能优化.构建Trnsys-Matlab联合仿真平台,针对系统夏季、过渡季和冬季的控制策略进行仿真实验.结果表明,所提出控制策略能够在满足数据中心安全运行的前提下,实现系统整体能效提升,且具有良好的鲁棒性.     

盐酸地芬尼多中间体N-(3-氯丙基)哌啶的合成及其杂质研究

为了控制抗眩晕药盐酸地芬尼多的产品质量,以1,3-溴氯丙烷和六氢吡啶为原料合成了其中间体N-(3-氯丙基)哌啶,并用1,3-二溴丙烷代替1,3-溴氯丙烷合成了杂质1,3-二(1-哌啶基)丙烷,并经MS和NMR进行了研究和结构确证。该杂质的合成可作为盐酸地芬尼多中间体质量控制中的杂质对照,从而对杂质进行准确地定量、定性分析。     

橡胶硫化促进剂的合成反应原理

在分析仲胺与二硫化碳亲核加成反应历程的基础上,结合其反应式,对秋兰姆、二硫代氨基甲酸锌两类橡胶硫化促进剂的反应历程进行了定性的分析论证,从而为其新产品开发及老产品优化提供了理论依据。