基于光照重映射的低照度图像增强算法

目前,大量低照度图像中存在不同程度的饱和区域,这些图像主要是由前后背景亮度差异较大而形成的.对于该类低照度图像,如何在增强低照度区域的同时,尽量保留饱和区域细节纹理成为研究的难点.提出了一种基于光照重映射的低照度图像增强算法,该算法从相机成像原理出发,利用相机响应模型,通过区域化处理和非线性变换对亮度信息进行重新调整.实验结果表明,所提算法具有增强区域广、纹理保真度高、速度快等优点,在主观视觉评价和客观指标上均取得了较好的结果.     

融合目标速度变化机制的视频摘要生成模型

视频摘要是监控视频浏览和存储的有效技术。在压缩比的限制下,现有的视频摘要生成方法容易导致重排目标碰撞和时序错乱。针对该问题,文中提出一种融合目标速度变化机制的视频摘要生成模型。在目标重排的能量函数中,除目标起始位置变量之外还加入了目标速度变量,从而能够同时改变目标的起始位置和速度,避免碰撞和时序错乱问题。随后使用马尔科夫链蒙特卡罗随机采样算法求解能量函数的最优值,得到了目标重排方案的最优解。实验表明,在压缩率相同的情况下,相较于其他方法,该模型生成的摘要视频中的目标碰撞和时序错乱的问题较少。     

基于深度学习的双流程短视频分类方法

随着智能手机和5G网络的普及,短视频已经成为人们碎片时间获取知识的主要途径。针对现实生活场景短视频数据集不足及分类精度较低等问题,提出融合深度学习技术的双流程短视频分类方法。在主流程中,构建A-VGG-3D网络模型,利用带有注意力机制的VGG网络提取特征,采用优化的3D卷积神经网络进行短视频分类,提升短视频在时间维度上的连续性、平衡性和鲁棒性。在辅助流程中,使用帧差法判断镜头切换抽取出短视频中的若干帧,通过滑动窗口机制与级联分类器融合的方式对其进行多尺度人脸检测,进一步提高短视频分类准确性。实验结果表明,该方法在UCF101数据集和自建的生活场景短视频数据集上对于非剧情类与非访谈类短视频的查准率和查全率最高达到98.9%和98.6%,并且相比基于C3D网络的短视频分类方法,在UCF101数据集上的分类准确率提升了9.7个百分点,具有更强的普适性。     

面向多目标跟踪系统的专用循环目标检测器

多目标跟踪技术在视频分析、信号处理等领域有着广泛的应用。在现代多目标跟踪系统通常遵循的“按检测跟踪”模式中,目标检测器的性能决定了多目标跟踪任务的跟踪精度和速度。为提高多目标跟踪系统跟踪性能,提出了面向多目标跟踪系统的专用循环目标检测器,它利用视频帧序列间高度相似性的特点,依据先前帧的目标位置信息和当前帧相对于先前帧的变化得分图来选取候选框,解决了传统二阶段目标检测器中使用候选框推荐网络带来的参数量和计算量大的问题,同时融合了目标外观特征提取分支,进一步减少了多目标跟踪系统整体运行时间。实验表明,专用循环目标检测器及其他最先进的检测器分别应用于多目标跟踪系统,采用专用循环目标检测器时能够在保证多目标跟踪系统跟踪精度的情况下提升跟踪速度。     

企业培训中现代多媒体技术的应用初探

多媒体技术是运用计算机综合处理多媒体信息(文本、声音、图形、图像等)的技术,包括将多种信息建立逻辑连接,进而集成一个具有交互性的系统.本文概要介绍了多媒体技术概念、原理以及特点,结合企业培训工作的需要与烟草企业的特点,阐明了运用多媒体技术提高和加强烟草企业培训工作的新思路,并在此基础上设计并开发了合烟多媒体教学培训软件,实践证实效果很好,最后还对多媒体技术在烟草企业培训的应用前景进行了展望.     

基于.NET框架结构的烟草工业客户服务系统(CSS)的设计

中国加入WTO以后,烟草工业企业面对市场的压力越来越大,推进服务营销尤为重要.然而,在Internet时代客户比以前有了更多的选择,而且只需轻轻点击鼠标就可以贴近你或离你而去.因此,对于企业来说仅仅满足客户的需求已远远不够,更重要的是如何能让服务给客户留下深刻的印象.CSS作为一种前景广阔的企业解决方案,也越来越多地显示出其在以客户服务为中心的时代无可替代的重要地位.     

抑制光照不均匀影响的图像特征点提取算法

为解决在光照不均匀情况下图像特征点提取算法表现效果不佳的问题,提出了一种改进的尺度不变特征转换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法抑制光照不均的影响.该方法在尺度空间构造中对输入的图像进行频域上的高斯高通滤波处理来滤除光照成分,并结合Top-hat变换弱化高斯滤波器参数选...     

基于.NET框架结构的烟草工业客户服务系统（CSS）的设计

中国加入WTO以后,烟草工业企业面对市场的压力越来越大,推进服务营销尤为重要。然而,在Internet时代客户比以前有了更多的选择,而且只需轻轻点击鼠标就可以贴近你或离你而去。因此,对于企业来说仅仅满足客户的需求已远远不够,更重要的是如何能让服务给客户留下深刻的印象。CSS作为一种前景广阔的企业解决方案,也越来越多地显示出其在以客户服务为中心的时代无可替代的重要地位。     

基于Double-Head的雾天图像目标检测

雾天环境下的图像对比度低,图像中的目标较为模糊并且其特征提取存在一定难度。现有的目标检测方法对于雾天图像的检测准确率偏低。针对上述问题,本文在Double-Head框架上基于图像的特征提取部分和预测头部进行改进。首先,在提取的深层特征图上添加通道和空间双维度的复合注意力机制,提高网络关注显著目标的能力;其次,将原始图像经过改进的暗通道先验以及处理后得到的先验矩阵和特征图进一步融合,获取更全面的雾天图像特征信息;最后,在预测头部引入可分离卷积,使用解耦合预测头对目标进行最终的分类和回归。该方法在RTTS数据集上的mAP为49.37%,在合成数据集S-KITTI和S-COCOval数据集上的AP值分别为66.7%和57.7%。与其他主流算法相比,本文算法具有更高的目标检测精度。     

企业培训中现代多媒体技术的应用初探

多媒体技术是运用计算机综合处理多媒体信息（文本、声音、图形、图像等）的技术,包括将多种信息建立逻辑连接,进而集成一个具有交互性的系统。本文概要介绍了多媒体技术概念、原理以及特点,结合企业培训工作的需要与烟草企业的特点,阐明了运用多媒体技术提高和加强烟草企业培训工作的新思路,并在此基础上设计并开发了合烟多媒体教学培训软件,实践证实效果很好,最后还对多媒体技术在烟草企业培训的应用前景进行了展望。