基于Visio的站内搜索系统的UML建模过程

系统分析是系统开发的关键,软件建模技术使系统开发走向成熟。UML是一种标准建模语言,适用于用面向对象技术来描述的任何系统。现以站内搜索系统为例,阐述Visio2002中的UML建模问题,讨论了UML的建模机制及Microsoft Visio中UML的建模过程。     

一种用于脸部特征检测的分层概率模型研究

脸部特征检测问题是计算机视觉领域的研究热点。因为脸部外观和形态随着条件的变化而变化,因此面部特征检测比较复杂。针对现有脸部特征检测算法的不足,提出一种已知图像测量数据后能够推断出真实脸部特征位置的分层概率模型。针对每个脸部子部位的局部形态变化进行间接建模;通过搜索模型的最优结构和参数设置,在更高层次上学习脸部子部位、脸部表情和姿态间的联合关系。该模型综合利用了脸部子部位自下而上的形态约束以及脸部子部位间自上而下的关系约束来推断出脸部特征的真实位置。利用基准数据库进行了仿真实验。实验结果表明,该方法的检测性能要明显优于目前最新的人脸特征检测算法。     

基于HVS的变换域的数字水印算法设计与实现

从安全性和鲁棒性等方面综合考虑．当前变换域水印嵌入技术应用广泛。鉴于在DCT域进行数字图像隐藏会出现“方块效应”以及人眼视觉系统的特征．介绍DCT变换及其在图像信息隐藏中的应用,提出在DCT域进行信息嵌入的算法。     

计算机实践教学在新建本科院校中的应对策略

新建本科院校普遍存在计算机实践教学模式转轨的问题,计算机实践教学的改革势在必行。本文全面阐述了计算机实践教学在高职高专模式到应用型本科模式下的过渡问题,给出了在两种模式下提高计算机实践教学水平的相应对策。     

采用循环差集和差分进化算法的稀疏MIMO雷达方向图优化

MIMO雷达的旁瓣电平(SLL)是MIMO雷达方向图主要的影响因素,会给成像效果带来极为不利的影响,为有效地降低MIMO雷达的旁瓣电平,在前期对MIMO雷达方向图研究的基础上提出了一种新的算法C-DSDE,该算法采用循环差集(Circle Different Set, C-DS)实现雷达阵元的快速布阵,采用差分进化算法(Different Evolution, DE)实现雷达阵元激励幅度优化,在提升算法的计算效率基础上,最大可能地避免DE早熟现象的发生。通过实验与对比,本文所提出的方法可以有效地降低MIMO雷达的旁瓣电平,运行结果较为稳定,计算效率也有所提升,从而表明该算法在MIMO雷达方向图优化中的可行性。     

武夷山九曲溪湿地鸟类联网监测及识别系统

提出以移动互联网为基础,人机协同监测、鉴别湿地鸟类的方法.通过IP摄像机、WiFi网络收集远程数据到服务器,对鸟类图像进行分类、自主识别,再通过移动互联技术在线确认.实验结果表明,该系统能准确、有效地识别鸟类物种.     

C语言对OOP的隐性支持

本文阐述在C语言环境下,如何运用面向对象程序设计(OOP)的思维方式去编写程序,给长期从事C语言编程的编程人员提供了一种OOP编程的隐性支持。     

武夷山九曲溪湿地鸟类物种辨识

唐庆和, 唐兆园等人在2006年12月～2008年3月采用“点样线法”对九曲溪生态保护区湿地鸟类多样性进行了调查研究, 共记录鸟类65种. 近年来, 随着数字图像识别技术的快速发展, 对动、植物物种的鉴别已成为一个热门的研究领域. 本文在保护九曲溪水生鸟类的前提下, 使用图形分析技术对鸟类物种进行辨识研究;使用SVM决策树法, 对鸟类颜色图表(包括形状, 颜色和纹理)进行深入分析和研究, 提出一套分类方法. 该方法的应用将更有效的识别九曲溪湿地鸟类物种, 为鸟类生物多样性研究及保护提供科学依据.     

基于光照不变性模型的运动目标检测新算法

运动目标检测有两大难点,即光照变化的影响,阴影对运动目标准确提取的影响。高志伟等人提出了基于彩色边缘的运动车辆检测,实现了复杂背景下的运动目标检测,但该方法无法消除阴影的影响。为了克服光照及阴影的影响,提出了基于一维不变性图像的背景模型,更新了最小熵投影角度,设计了运动目标检测的新算法。以交通运输领域为例,将本文算法和多层前景算法、边缘检测算法做了对比,通过实验验证了该方法在检测运动目标时能够克服光照变化影响,并有效抑制阴影。     

用分步图解法分析渠道电站出流量公式

采用分步图解法分析大型水库渠道、电站出流量计算公式，是一种行之有效的方法，为防洪调度和资料整编提供了较好的计算工具。文章利用东方红水库实测流量进行了分析计算。