基于中值定理的二维曲线精密测量

应用拉格朗日中值定理研究抛物线的测量,提出等距测量法,完成二维曲线的精密测量程序设计及逆向工程.确定抛物曲线面上所测量点的法向矢量,启动测量针半径补偿作精密测量,使用DEAPPL语言设计程序组,阐述进入CAD/CAM中的数据文件组生成,探讨等距值d对测量精度的影响,在测量机上快速完成二维曲线的测绘和检验,设计的程序组通过标准球实验,测量精度高,除能完成抛物线检验外,还能用于其它精密二维曲线扫描.中值定理能为抛物曲线面的计量检定和测绘奠定理论基础,并完成精密零件的二维曲线面扫描及逆向工程,在烟草行业,能应用于高速烟机设计和制造中对二维曲线面零件的计量检定等.     

卷烟生产计划排产模型建立与优化

为了对卷烟生产进行自动优化排产,构建出卷烟排产分层递阶优化流程,对流程的关键环节设计了自动优化模型;分别建立了带约束限制的卷烟多点生产任务分配和生产点详细排产数学模型。对两个模型分别设计了改进的遗传优化算法。对多点生产模型,提出了一种基于遗传算法-模式搜索法的任务分配优化算法,改善了单独使用遗传算法局部搜索能力差的缺陷;对详细排产最大完工时间数学模型,设计了相应的算法操作策略,将牌号优先规则、生产约束嵌入到遗传算法中,满足了实际生产限制。通过卷烟生产排产实例,验证了算法的有效性,给出了优化的卷烟精确排产计划,降低了卷烟生产总成本和库存,缩短了总生产流程时间,提高了设备效率。     

分支定界法在制丝多线排产优化中的应用

为优化制丝多生产线排产,设计了带约束限制、以总生产成本为优化目标的排产数学模型.该模型使用分支界定优化算法进行求解,并针对实际的制丝任务排产,改进了算法流程和求解策略.采用.NET编程实现了制丝多线生产的整数规划优化.通过制丝生产任务分配实例,验证了分支定界算法的有效性.该算法在满足实际生产约束条件下,获得了优化的制丝多线任务分配方案,从而降低了制丝生产总成本和烟丝库存.     

堆码机的传动及升降功能改进

原堆码机移动困难、升降费力、传动减速机构易漏油,对地面环境及物料造成污染。经过改进,堆码机移动灵活、升降高度可调且稳定可靠。     

基于矢量补偿技术精密测量三维空间曲面及逆向工程

为使测量机完成空间旋转曲面及3D轮廓面的测量,提出等分度测量法及等距测量法。关闭测针半径补偿按技术要求测量空间曲面上4个测量点,利用其中3个测量点在空间曲面上建立投影面为"正三角形"的"微型三角形",另一个测量点的投影在该正三角形中为重心点,以该测针中心坐标为其测量目标点,即方法1;也可以计算出该"微型三角形"的重心坐标为测量目标点,即方法2。应用向量计算该"微型三角形"法矢量,启动测针半径补偿做该空间轮廓的精密测量;用标准球作3D实验探讨"正三角形高"的取值;应用DEAPPL语言设计程序,一次性快速完成空间曲面上4条曲线的测量及其8个数据文件的生成,该文件组可应用于逆向工程、计量检定及曲面的分析研究和改进。按上述方法设计的程序经标准球实验,测量精度可达平均偏差0.001 mm以内,对应标准偏差在0.002 mm以内,能广泛用于高速烟机设计中对空间旋转曲面或3D轮廓面的测量及制造;在我国制造行业,能完成对叶片、叶轮的测试和反求,并为三维空间曲线面的测量提出一种新方法。     

基于线性卡尔曼滤波器的加香工序数据降噪算法

为解决加香工序香精瞬时流量和出口含水率在数据采样过程中存在过程噪声和测量噪声等问题，设计了一种基于线性卡尔曼滤波器的数据降噪算法。该算法通过状态值和测量值从噪声中提取信号，并采用迭代计算方法解决线性滤波问题。以玉溪卷烟厂生产的“玉溪（软）”牌号卷烟为对象进行测试，结果表明：采用线性卡尔曼滤波器进行数据降噪后，在料中阶段，香精瞬时流量的标准差和变异系数分别降低54.83%和54.84%，出口含水率的标准差和变异系数分别降低51.15%和51.15%；在料头料尾阶段，香精瞬时流量和出口含水率降低超调量的同时提高了平滑度。该方法可为提高加香机控制系统可靠性和稳定性提供支持。