基于区块链技术的BaaS平台架构及应用

为消除传统电信行业复杂和长链的相互关联操作,解决对账、清算等一致性保证问题,设计了基于区块链的BaaS平台,利用区块链技术将用户和交易等信息上链,共建透明互信的区块链账本,实现电信行业所需的信任、安全和公平机制。     

基于容器技术的PaaS云平台方案

随着互联网业务发展及IaaS云资源池技术的成熟,IT支撑系统也在尝试PaaS云的建设及应用.分析了IT系统如何考虑技术演进,搭建PaaS云平台架构,实现系统资源的统一管理、监控、共享和调度,实现应用的统一部署和多数据中心的高可应用性.     

基于提升运营商集中监控能力的采集监控技术研究

目前运营商业务支撑系统发展趋势主要体现基础设施集中、数据融合、能力集中、安全可控等几个方面,运营管理域中集中监控能力变得尤为重要,构建对全网系统形成“监控”、“运营”、“调度”的一体化管理型监控系统势在必行。集中监控系统中采用的采集监控技术是本文探讨研究的内容。     

基于人工神经网络算法的运营商客户投诉智能分类问题研究

云计算、物联网和5G业务的逐步开展,运营商的竞争态势日益加剧,在服务内容、服务方式、服务质量、经营管理和服务意识方面面临严峻挑战.为提升客户满意度,降低投诉量,本文从运营商客户投诉工单和录音数据入手,利用人工智能、机器学习等手段,开展投诉服务请求的归类分析,进一步通过人工神经网络算法对投诉工单文本进行挖掘和优化,对工单...     

基于地理加权回归模型遥感近地表气温估算

利用地理加权回归模型（Geographically Weighted Regression, GWR），考虑近地表气温与自变量之间的空间非平稳性，实现重庆市近地表气温的估算。并将估算结果与地表温度-植被指数模型（Temperature-Vegetation Index, TVX）和普通线性回归模型（Ordinary Least Square, OLS）估算结果进行对比分析。研究结果表明，3种算法估算的近地表气温与站点实测数据空间分布趋势保持一致，但不同日期GWR算法估算的近地表气温与站点实测值间的RMSE均低于OLS和TVX算法，其中TVX算法估算值与实测值间的RMSE均值为2.83℃；OLS算法RMSE均值为1.65℃；GWR算法RMSE均值为1.58℃。此外，各验证站点处GWR算法估算的近地表气温与实测值间的差值（Temperature Deference, TD）的标准差以及绝对值的均值均小于OLS和TVX算法，体现出GWR算法在复杂地表环境下近地表气温的估算优势。