一种分布式喷泉码在协作通信中的应用

为了减少基于数字喷泉码的协作传输系统中的计算复杂度和传输延迟,提出了一种基于分布式喷泉码的协作通信传输方案,给出了两层数字喷泉编码的度分布函数的设计过程;以各链路的丢包率为参量分析了系统传输时延,并与其他数字喷泉码传输方案进行了比较.理论分析和仿真结果表明,在各链路丢包率较大时采用这种分布式喷泉码的协作传输机制能在传输时延上显著改善系统性能,而且各链路删除概率越大时优势越明显.     

一种规则变量节点度LTCodes编码方案

LT Codes差错平台(Erasure Floor)由变量节点的最小度决定,规则变量节点度LT Codes能够最大化变量节点的最小度,从而降低LT Codes的差错平台.该文提出一种新的规则变量节点度LT Codes编码方法,该编码方法省去了现有方法中对变量节点度值查找表的排序操作,降低了现有方案的编码复杂度;通过对度分布的修正增加低度校验节点,使得规则变量节点度LT Codes解码瀑布区域(雪崩区域)提前.仿真结果表明该文方法与现有方法相比有效减少了编码时间,降低了成功解码所需的平均传输开销,加快了误符号率收敛速度.     

甚高频数据传输电台的混频电路设计

针对目前混频电路在数据传输电台领域应用中存在的不足,提出了基于LT5560混频器的无线数据电台的第一混频设计方案,采用适用于混频器设计指标的匹配阻抗,实现数据通信的快速准确传输.阐述了混频电路的设计思想,对设计中的关键性问题,如混频器的选择和混频电路的实验设计进行了详细的探讨和分析.所实现的接口电路硬件简单,用较低成本的处理器替代高成本专用处理器,降低电路成本,且通用性强,可以根据应用环境的需要,接入到各种嵌入式设备,实验结果表明,该电路具有可应用性.     

一种改进的基于部分信息喷泉码度分布设计

与传统的喷泉码相比,基于反馈信息的喷泉码可以有效降低译码开销,其编码所采用度分布则是喷泉码设计的关键,本文提出一种适用于反馈喷泉码的基于部分信息度分布构造方法.该方法首先提出具有较小译码开销的最佳单项式度分布函数,并将其与传统的SRSD度分布相结合,然后通过参数调整可以获得修正后的ISRSD度分布函数.仿真结果表明在已知部分信息的喷泉码中,与传统的SRSD度分布函数相比,采用ISRSD度分布函数进行编码使其性能得到明显的提高.     

利用小推力实现与多颗小行星交会

小推力在深空探测中具有非常重要的意义.讨论了利用小推力实现航天器与多个小行星交会任务.小推力航天器与小行星的交会问题是一个标准的最优控制问题,文中将最优控制问题转化为参数优化问题,避免了求解最优控制问题所遇到的困难.首先利用遗传算法求解参数优化问题的全局最优解,然后利用局部优化算法对结果进行局部调节,提高交会精度.最后,以第二届国际轨道优化竞赛的题目为数值算例,给出了在小推力情况下航天器与四颗小行星交会的结果.结果表明该算法能很好地解决小推力航天器的交会问题.     

基于Struts框架和MVC设计模式的Web应用程序设计

Struts是Apache开发的免费Web应用程序框架,它为大型的Web应用程序开发提供了良好的框架,极大地方便了程序员的设计、开发工作。首先分析了MVC设计模式和Struts的运行机理,然后结合实例对其在Web应用程序中的具体应用进行了详细介绍。     

基于迁移学习的复杂场景海洋鱼类识别方法

针对海洋渔业监管复杂场景下鱼类识别面临的方法落后及系统性理论研究缺乏等问题,提出一种基于迁移学习模型融合的识别方法。通过ImageNet数据集获取预训练模型InceptionV3,把其特征提取部分作为实验模型的特征提取器,在特征提取器后接入AveragePooling层和Softmax分类层,形成新的训练网络;通过NCFM数据集对新的训练网络进行十折交叉验证,得到十个新的鱼类识别模型,进行模型融合后,识别准确率达到97.368%,比单纯新网络模型提高了29.868%。实验结果表明,该方法在复杂场景下的鱼类识别准确率及其泛化性等性能均优于已有相关方法,能够为渔业捕捞监管系统的智能化升级提供可靠的技术支撑。     

基于LT码的LBCMP迭代纠错方法

针对删除信道中发生错误的数据包,提出联合信道编码的LBCMP迭代纠错方法,该方法充分利用错误数据包中含有的正确信息,将LT编码包作为冗余纠错包与线性分组码相结合,并采用MP迭代译码方法进行纠错.理论分析及实验结果表明,采用LBCMP迭代方法可以减少为恢复错误数据包所需要的信源编码包数量.     

基于图像融合的低光照水下图像增强

水下机器人可用于水产养殖动态监测和水下拍摄,然而摄像机在水下抓拍的海洋图像呈现蓝绿色调、对比度低、细节模糊、亮度暗等问题,严重影响水下目标识别与检测的准确率。为此,本文提出了一种基于图像融合的低照度水下图像增强方法。首先,利用灰度世界算法对图像颜色进行校正,有效去除水下图像的蓝(绿)色基调;然后,对颜色校正后的图像分别进行锐化处理和HSV颜色空间下的亮度增强,分别得到细节增强图像和亮度增强图像;最后,将细节增强图像和亮度增强图像进行多尺度融合,得到最后的增强图像。实验结果表明,该算法不仅有效地解决了水下图像呈现蓝绿色的问题,而且增强了图像的整体亮度,使得细节更加清晰,提高了水下机器人的视觉感知能力。     

一类混沌背景中正弦信号的提取

利用信号的尺度特性,提出了一种应用小波多尺度分解算法进行混沌信号的降噪及从混沌背景中分离正弦信号的方法。该方法不需要已知产生混沌信号的数学模型以及要求叠加在混沌背景中其他信号的幅度远远小于混沌背景信号的幅度的假定,便可从Lorenz混沌背景下提取正弦信号。计算机仿真结果表明:该方法具有实现简单、鲁棒性好、计算量小等优点。