基于图像质量等级的自动目标识别效果评估

通过对图像质量度量指标类型进行统计分析,提出一种简单的图像质量等级划分方法,在此基础上利用支持向量机对各图像子集进行目标识别,分析图像质量对目标识别效果的影响,结合传统的目标识别效果评估方法,给出一种基于图像质量等级的目标识别效果评估方法。实验结果证明,与传统方法相比,该方法的评估结果更准确。     

面向大规模网络的高性能仿真平台建设思维探讨

随着网络技术的飞速发展,网络规模迅速膨胀,网络拓扑结构日益复杂,设计一套能够对大规模网络进行高性能仿真的支撑平台已经成为实现大规模网络仿真亟需解决的问题。然而,当前对大规模网络仿真平台的认识不够全面深入,现有的仿真平台还不能有效满足大规模网络灵活扩展、柔性重构、高效运行和面向服务等新需求。亟需从不同角度、多个侧面重新认识大规模网络仿真平台,寻找更加科学的平台建设思路。为此,采用多个全新视角对大规模网络仿真平台进行重新审视和深入认识,深入研究大规模网络仿真环境生成和运行中迫切需要解决的重要问题,重点分析大规模网络仿真特性和平台需求,提出网络仿真平台建设所应把握的4种思维模式,并对其在网络仿真平台建设中的应用进行了分析。研究成果能够为实现大规模网络的高性能仿真提供可借鉴的理论依据和有效手段。     

面向Openstack的虚拟网络防火墙双Active高可用性设计与实现

研究了通过虚拟化网络功能VNF(Virtual Network Function)实现特殊的网络功能,如防火墙、DNS等,并探讨了Openstack上虚拟网络防火墙的高可用性.基于同步机制提出了一个利用与高可用性相关的各种开源软件;组建了三层过滤模型,并配合程序化脚本在虚拟机上实现虚拟网络功能的系统架构.同时,提出了搭...     

应用BP神经网络的目标识别效果评估

根据图像处理目标识别领域的实际应用和需求,确定了目标识别效果评估的指标及其计算方法。针对现有目标识别效果评估方法中存在过多的人工干预,使得评估结果带有较强主观性的问题,提出了一种基于BP神经网络的目标识别效果评估模型,该模型可以减少评估过程中人为因素的影响,提高评估结果的可信度。通过对实测数据进行实验,验证了该模型的评估结果与专家的定性评判具有较高的一致性。     

基于AHP和二元语义的企业人员绩效考核研究

针对企业人员绩效考核的语言评价信息的模糊性,提出了一种基于层次分析法(AHP)和二元语义的企业人员绩效考核方法.利用层次分析法确定了各考核指标的权重,采用二元语义及其相关算子集结语言评价信息,并给出了企业人员绩效考核的计算步骤.最后,给出一个算例证明该方法简便、有效,并实现了绩效考核软件的开发.     

基于SIFT算子的图像拼接融合算法

为满足各类可视化仿真系统对于全景图的需求,对图像拼接融合技术进行了深入研究,提出了一种基于SIFT算子的图像拼接融合算法,可以将多幅图像组成图像序列拼接获得广视角全景图,并通过实例验证了方法自效性.     

基于RBF神经网络的光电装备作战效能评估

为了提高光电装备作战效能评估的客观性,在构建效能评估指标体系的基础上,建立作战效能评估RBF神经网络模型,通过试验数据样本进行学习训练RBF神经网络模型。最后,利用训练好的RBF神经网络模型对光电装备作战效能进行评估,结果表明基于RBF神经网络的光电装备作战效能评估模型具有一定实用性和可行性。