基于GPU平台的有效字典压缩与解压缩技术

压缩技术被广泛应用于数据存储和传输中,然而由于其内在的串行特性,大多数已有的基于字典的压缩与解压缩算法被设计在CPU上串行执行。为了探究使用图形处理器（graphic processing unit,GPU）对压缩与解压缩过程潜在性能的提升,结合合并内存访问与并行组装的技术,基于CUDA（compute unified device archi-tecture）平台研究了两种并行压缩与解压缩方法：基于字典的无状态压缩和基于字典的LZW压缩。实验结果表明,与传统的单核实现比较,所提方法能够显著改善已有的基于字典的串行压缩与解压缩算法的性能。     

基于改进蚁群算法的电力巡检路径规划

针对传统蚁群算法求解电力巡检路径规划问题存在搜索时间长、容易出现停滞,从而限制其向全局优化解收敛的缺点,通过混沌扰动初始化算法和分流蚁模拟退火算法等改进蚁群算法,增加蚂蚁寻找路径的随机性,进而克服传统蚁群算法的缺点。数值仿真给出两种改进算法求解的电力巡检路径,相比传统蚁群算法更短,表明改进蚁群算法获得的全局优化解相比传统蚁群算法更为经济。     

光电观瞄系统激光照射距离分析

激光照射距离是光电观瞄系统照射器和火控系统重要的设计输入。对于激光制导系统,利用能量传递关系可导出入瞳处的能量密度,进而分析影响光电观瞄系统激光照射距离的因素。通过目标反射因子和大气透过率经验公式的推导,建立了照射距离和激光能量、导引头灵敏度阈值、束散角、目标大小等影响因素的函数关系。借助Matlab编程,实现照射距离的快速求解。计算结果表明,照射距离随着激光能量提高而增大,达到一定距离后,增速明显放缓。对于面目标,目标靶面法线平行于弹目连线时,照射距离最大。此外,任务高度、目标大小、导引头灵敏度阈值和气象参数等也是影响照射距离的关键因素。