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在实际工程和控制领域中,许多优化问题的性能评价是费时的,由于进化算法在获得最优解之前需要大量的目标函数评价,无法直接应用其求解这类费时问题.引入代理模型以辅助进化算法是求解计算费时优化问题的有效方法,如何采样新个体对其进行真实的目标函数评价是影响代理模型辅助的进化算法寻优性能的重要因素.鉴于此,利用径向基函数神经网络作...  相似文献   
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