对建筑电气设计中的安全及节能问题的探讨

随着社会经济的发展,人们的生活水平也不断地提高,不管是在住宅建筑方面还是在商业建筑方面,人们对此都提出了越来越高的要求。其中,电气设计工作就是人们最为关注的一个方面。本文将对电气设计中的安全及节能问题进行探讨。     

自适应神经模糊推理系统的参数优化方法

自适应神经模糊推理系统(ANFIS)将模糊推理系统(FIS)中的模糊逻辑规则及隶属度函数参数通过神经网络的自学习来整定,自动产生模糊规则和调整隶属度函数,解决了模糊控制系统中模糊推理规则主要根据专家经验设计、缺乏自学习能力、控制精度不高等问题.而在建立一个初始系统进行训练时,其训练次数、隶属度函数的数目及类型都是待定的,这三个参数的选择直接影响系统训练后的效果,其确定方法值得研究.本文应用自适应神经模糊推理系统对一个典型系统进行建模仿真,并提出三个参数的寻优方法.