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随着微电网内部分布式电源技术日益成熟、渗透率不断增加,大量电能产消者的加入给微电网的电能交易带来了新的机遇和挑战。在新形式下,传统的集中式电能交易方法存在交易效率低、维护成本大、隐私性低、信息安全系数低、信息透明度低等问题。为此,提出了基于区块链技术的微电网电能交易方法。首先,利用基于区块链系统的微电网电能所有权和代币交换方法,保障交易双方信息隐私及交易数据的安全。在区块链信息系统中,产消者与消费者进行电能所有权、代币的交易,使用智能合约保障交易双方的权益。然后,提出了基于信用的共识机制,将信用值作为微电网节点的基础属性,以信用值影响节点获得挖矿奖励的概率,约束微电网内节点的行为。最后,提出基于拍卖机制的微电网电能匹配方法和消费者出价策略。微电网中产消者出售多余电量,消费者根据自身需求发起对产消者电量的竞拍。使用拍卖机制和估价策略激励消费者理性竞价,提升微电网的内部消费,维持微电网内部的供需平衡。算例结果表明,所提微电网电能交易方法可进行多边竞价交易,有效提高微电网内部的自我消费,确保微电网的经济效益,保障交易的安全运行。 相似文献
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基于网格计算的关键技术研究 总被引:1,自引:2,他引:1
在网格计算环境下,如何解决其中的关键技术是实现一个高效快速网格的重要因素。文中对现有的网格结构进行了分析,指出了五层沙漏结构的特点,以及OGSA模型的一些优点,在此基础上比较了它们的异同;任务的协同是网格计算的核心,要解决好此问题,主要涉及到5个关键技术,文中对此进行了详细地分析;同时3种资源管理模型——层次模型、抽象所有者模型和经济/市场模型也是一个不可或缺的方面.文中对此也作了总结;最后,指出进一步研究的重点和方向。 相似文献
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随着国家对电力市场改革的不断推进和售电市场的开放,以分布式电源为主体的电能产消者进入市场。传统的集中式电能交易不利于提高电能产消者的交易积极性,同时存在交易效率低、目标大易受攻击、数据丢失找回难度大、交易信息不透明等问题。基于上述问题,提出基于区块链技术和改进型拍卖算法的微电网交易方法。首先,提出利用双链结构完成微电网电能安全交易,利用信息链完成交易双方的认证及准入,利用交易链完成交易双方代币及电能的交换,交易双方通过签署智能合约完成无第三方信任机构的交易结算,避免坏账的产生;然后,提出利用改进型拍卖算法完成电能消费订单与产消者之间的匹配,以距离、时间及经济等因素共同影响最终的匹配结果,保障电能合理分配。算例结果表明,基于区块链和改进型拍卖算法的微电网电能交易方法可以完成微电网内部的直接交易,订单与产消者得到了合理的匹配,保障了微电网电能交易的公平性、高效性、安全性。 相似文献
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本科教育中的实践教学探究 总被引:1,自引:0,他引:1
为适应我校“十一五”期间的建校目标,各院系制定了多项政策以提高方方面面的质量和效率。在以学生为主体的本科教育中,实践教学对提高学生的理论结合实践的能力具有举足轻重的作用。从实践教学的背景和基本内涵入手,阐明了高校实践教学的可能性和必要性,并在此基础上就现有的实践教学方式进行分析,提出学校与企业联合办学作为实践教学的重要形式,并在实践教学过程中注重对学生创新能力的培养,对学生综合能力的提高和适应当前严峻的就业形势有很大的积极作用。 相似文献
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电站设备可靠性问题的威布尔模型求解优化方法 总被引:3,自引:0,他引:3
对电站设备实施以可靠性为中心的维修,三参数威布尔模型中参数的求解过程复杂.利用极大似然原理建立关于三参数的极大似然方程组,将该方程组的求解转化为一个非线性规划问题.根据方程中形状和位置参数的物理意义,确立约束条件,进而将参数的求解过程转变为非线性方程的极大值问题.采用基于广义简约梯度法的“规划求解”功能,求出该方程在取得极大值时所对应的参数估计量,确立威布尔模型.通过蒙特卡罗模拟数据和应用实例进行计算比较,结果表明该方法便捷、有效、精度高.以威布尔模型为基础进行可靠性指标计算,为电站检修人员科学决策提供依据. 相似文献
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相对于传统电力市场,微电网准入门槛低、用户个体趋利性强、分布式电能设备产能不稳定等问题可能使得微电网交易陷入信任危机。为此,文中提出了适用于微电网电能交易区块链的信用共识机制。首先,分析常用的共识机制及其在微电网应用场景中的缺陷。同时,设计了微电网电能交易区块链账户节点属性,改进了基于区块链的微电网电能交易流程。然后,建立微电网节点信用值评定机制,完成了节点信用值的公开、公平评定。最后,提出了基于信用证明的共识机制(PoCS),实现信用值影响共识过程,经济因素激励用户节点维护信用值。仿真结果证明,所提出的适用于微电网电能交易区块链的信用共识机制及微电网电能交易的智能合约能够以经济收益激励信用高的节点,抑制微电网内的节点失信现象。 相似文献
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一种用于机组组合问题的改进双重粒子群算法 总被引:2,自引:0,他引:2
为了更经济快速地解决机组组合问题,提出一种改进双重粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,包含离散部分和连续部分。离散PSO分时段优化机组的启停状态,在种群更新时加入了临界算子,改进了可行解的判别条件,各机组出力最低值的和要在一定程度上低于负荷需求值,并考虑机组启停时间的向前继承和向后约束。连续PSO用于启停状态确定过程中和确定后的负荷分配,考虑功率平衡约束、热备用约束和机组的出力上下限约束。求解经济负荷分配时,利用罚函数的方法满足机组的爬坡速率约束,最后得到煤耗最小值。采用2个24时段的算例进行仿真,实验结果表明新算法减少了搜索量,提高了收敛速度,并为机组组合问题提出了新思路。 相似文献
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为适应我校"十-五"期间的建校目标,各院系制定了多项政策以提高方方面面的质量和效率.在以学生为主体的本科教育中,实践教学对提高学生的理论结合实践的能力具有举足轻重的作用.从实践教学的背景和基本内涵八手,阐明了高校实践教学的可能性和必要性,并在此基础上就现有的实践教学方式进行分析,提出学校与企业联合办学作为实践教学的重要形式,并在实践教学过程中注重对学生创新能力的培养,对学生综合能力的提高和适应当前严峻的就业形势有很大的积极作用. 相似文献
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