网络协议自动化逆向分析技术研究

互联网时代下使各行各业都得到了极大的发展,与此同时网络安全问题也愈来愈受到重视。黑客会通过网络协漏洞对目标系统进行攻击并破坏,而攻击手段并不需要太大成本又能够为黑客带来高回报,在这种利益的驱使下使得黑客活动越来越频繁,这给网络安全带来了极大的威胁。本文对网络协议自动化逆向分析技术进行了分析,并结合相关技术探讨了预防网络攻击的手段,供以参考。     

多媒体播放中的动态双门限自适应调整算法

针对无线网络存在的自相似特性会影响视频流的播放质量问题,提出了基于滑动窗口的接收端播放缓存调整算法,根据网络流量的变化,动态地调整双门限,并利用播放缓存的占用率来控制视频流的播放速度,平滑时延抖动.仿真实验证明,无论网络流量处于平稳状态还是处于突发状态,本文设计的算法都能够较好地保证视频流的连续播放,提高视频流的播放质量,为用户提供良好的视觉效果.     

面向FFA模型的基于TOA的位置验证系统

位置验证是提高无线网络中位置服务安全的有效方案.为此,提出基于到达时间(TOA,time of arrival)的位置验证系统(LVS,location verification system),记为TOA-LVS.在TOA-LVS中,首先依据LVS,推导决策规则,随后采用FFA(far field approximation)模型,导出TOA-LVS的虚警率和检测率的表达式.最后,通过仿真,验证所推导的虚警率和检测率表达式的正确性,并与基于接收信号强度(RSS,received signal strength)的LVS(RSS-LVS)比较,结果表明提出的TOA-LVS在检测率、归一化信息熵以及错误率方面均优于RSS-LVS.