基于FDH的分区域多目标遗传算法

提出了一种基于FDH的分区域多目标遗传算法（FDH MOGA）。该算法通过FDH对种群中所有个体进行评价,根据评价所得的效率值和拥挤度对种群进行选择,提高了该算法的局部搜索能力,同时引入分区策略增加算法的搜索范围,有效避免了遗传算法早熟的缺陷,提高了所获解的多样性。对多个测试函数以及投资组合优化问题的测试结果显示,FDH MOGA算法具有良好的计算性能,更具有效性。     

物业企业价值链定位的位移和新盈利点的构建——对前期介入的重新审视

通过对前期介入的实证研究和理论分析,提出前期介入不应该只停留在为后期的物业服务做前期准备的作用上,也不能局限在对房地产开发的补充和完善作用上,而应视为物业服务价值链的前向延伸,使其成为物业企业新的经营方式和盈利模式的战略性选择。