粗糙集与决策树理论在输电线路巡检中的应用

针对输电线路巡检需求,为了提高巡检的效率,充分考虑了影响输电线路运行状态的各种因素,采用基于粗糙集理论与决策树的数据挖掘方法,建立了输电线路运行状态预测模型,将从输电线路历史异常数据中提取的规则应用于输电线路异常预测,根据预测结果可以制定出科学合理的巡检计划,经过测试样本的验证,该模型有较高的准确率.     

贝叶斯网络在输电线路运行状态预测中的应用

为了提高电力输电线路巡检的效率,充分考虑了影响输电线路运行状态的各种因素,采用基于贝叶斯网络的数据挖掘方法,建立了输电线路运行状态模型,它通过预测结果可以对巡检制定出合理的计划.在SPSS Clementine 下进行的仿真实验证明,该模型具有较高的准确率.