通信电源技术发展与研究

随着时代的进步,通信行业也是在随着生产力的发展而发展,由于通信传输都是通过弱电就行沟通以及传输的,因此关于通信方面电源的研究是十分必要的,可靠稳定的电源能够给整个通信系统带来坚实的后盾,使得系统稳定、可移植性强.     

无线通信系统的早迟门位同步环研究

在无线通信中的,全数字接收机技术,最重要的就是同步环研究,本文对该研究进行了理论与实际验证,并且通过与传统的码元同步技术进行对比,说明了基于早迟门同步技术的优越性.     

基于深度学习的多模态医学图像分割综述

多模态医学图像可以为临床医生提供靶区（如肿瘤、器官或组织）的丰富信息。然而，由于多模态图像之间相互独立且仅有互补性，如何有效融合多模态图像并进行分割仍是亟待解决的问题。传统的图像融合方法难以有效解决此问题，因此基于深度学习的多模态医学图像分割算法得到了广泛的研究。从原理、技术、问题及展望等方面对基于深度学习的多模态医学图像分割任务进行了综述。首先，介绍了深度学习与多模态医学图像分割的一般理论，包括深度学习与卷积神经网络（CNN）的基本原理与发展历程，以及多模态医学图像分割任务的重要性；其次，介绍了多模态医学图像分割的关键概念，包括数据维度、预处理、数据增强、损失函数以及后处理等；接着，对基于不同融合策略的多模态分割网络进行综述，对不同方式的融合策略进行分析；最后，对医学图像分割过程中常见的几个问题进行探讨，并对今后研究作了总结与展望。