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多值多门限神经元函数的相关性和频谱分析 总被引:1,自引:1,他引:0
为衡量单个多值多门限神经元的计算能力,引入了与多值多门限神经元函数有关的2个代数几何概念:相关性和扩展频谱.利用相关性,给出对于一组固定的输入函数,不同输出函数个数的上限.利用扩展频谱,给出为了使得神经元能够计算任意输出函数,所需输入函数个数的下限.这2个界限,给出了单个多值多门限神经元的计算能力.同时,输入函数个数的下限,给出了当用多值多门限神经元组成的三层前馈神经网络实现任意多值函数时,网络复杂度的下限. 相似文献
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本文定义了有限状态信道的α阶(α>0)上容量和下容量。证明了当信道为强不可分时,这两种容量相等,称为强不可分有限状态信道的α阶容量,记作C_α。还证明了α阶容量是α的非减连续函数。应用以上结果,可将强不可分有限状态信道的错误概率界用α阶容量表示出来,并很容易地得到正和强反编码定理。 相似文献
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神经网络与最小加权距离译码 总被引:3,自引:0,他引:3
本文旨在研究神经网络在最小加权距离译码中的应用.首先以逐步推广的方式介绍了若干神经网络模型及其收敛性质,然后研究了最小加权距离译码的性质与应用,最后证明求任一能量函数的最小值点问题等价于某一(n,k)线性码的最小加权距离译码问题,并提出用波尔兹曼机的退火法来作最小加权距离译码. 相似文献
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