汉字输入与人机对话

本文分析了汉字信息处理系统对汉字输入编码的要求;讨论了汉字的信息量、理想化的最小按键次数和编码效率;提出了两种利用小键盘的汉字输入方法。汉字形声编码较适用于简单的电传机终端或脱机形成纸带,输入一个汉字的平均按键次数在2.5次左右;联想式人机对话输入方法则适用于一般的计算机或具有一定功能的汉字终端,平均按键次数可减到1.5次左右。经过实际使用,证明方法是可行的。     

文字图形的细化处理

近来,为了适应文字信息输入的需要,光学符号识别有了很大的发展。在符号识别中,有些方法,为了抽取符号的特征必须把从光学扫描器送来,而且经过数字化的图形进行细化处理。图形细化的一个直观效果是减少数据量(图形中“1”的个数)。在笔划宽度为4—6点(bit)的图形中,经过细化,数据量可以减     

识别手写文字的几何特征方法

本文介绍一种通过抽取符号的几何特征来识别手写文字的方法。针对手写的字形变化大的特点,这种方法所抽取的特征受位置挪动、字形变化的影响较小。文中还提出了一种对几何特征进行位置分区的规则。在计算机上所做的识别试验证明此法比较灵活,所需硬件简单,对手写文字有较高的识别性能。