基于浮雕处理的红外数字图像鉴伪技术研究?

文中提出了一种对图像进行浮雕处理,然后通过闭运算消除不相关的细节,并用阈值法将图像二值化,最后采用模板匹配的方法进行鉴伪.这种方法取得了良好的试验效果,在实际应用中达到了100%的识别率.     

基于提升格式小波变换和Snake模型的红外目标边缘增强与分割算法

针对红外图像对比度差、信噪比低的特点,将提升格式小波变换和Snake模型相结合,提出了一种红外图像边缘增强与分割算法。该算法先采用提升格式小波变换对原图像进行增强,以提升图像中目标与背景的对比度;而后再利用Snake模型对目标的边缘进行提取,最终实现目标的边缘分割。实验结果验证了这种算法可有效地对红外图像的对比度进行提升,从而提取出更为精确的目标边缘。     

改进的基于卡尔曼滤波的非均匀性校正算法

本文研究的对象是针对红外焦平面阵列探测单元响应的非线性对非均匀性校正精度的影响,提出了改进的基于卡尔曼滤波的非均匀性校正算法.该算法的研究方法是采用探测器响应的分段线性模型,对基于卡尔曼滤波器非均匀性校正算法进行扩展和改进,其结果能有效地克服红外焦平面阵列探测单元响应特性的非线性对校正精度的影响.实验结论表明,改进后的算法在一定程度上解决了探测器偏置和增益随时间漂移以及响应非线性影响非均匀性校正性能的问题,获得了较好的非均匀性校正效果.     

一种污渍识别算法及实现

自动纸币清分机是提高银行效率的一种重要工具。开发的一种基于图像处理技术的纸币清分机采用污渍识别算法,即将整张纸币的图像数据分成固定大小的组,求出每组像素灰度的均值和方差,并与预先设定的门限值进行比较,完成污溃属性的识别。该算法采用FPGA硬件实现,占用很少的系统处理时间,达到90％的识别率。     

基于分段线性模型的卡尔曼滤波非均匀校正算法

为了降低探测器响应的漂移以及非线性对非均匀性校正的影响,提出了一种基于分段线性模型的卡尔曼滤波红外焦平面阵列非均匀性校正算法。该算法引入探测器响应曲线的分段线性模型,对基于卡尔曼滤波器的红外焦平面非均匀性校正算法进行了扩展和改进,不仅能减小探测器的偏置和增益随时间漂移对校正的影响,而且还能消除探测器响应非线性对非均匀性校正性能的影响。一组利用真实红外图像序列进行的实验验证了该算法可获得较好的校正性能。     

基于多尺度形态小波变换的红图增强算法

针对红外图像对比度差、信噪比低的特点,本文将小波分析与数学形态学相结合,提出了一种基于多尺度形态小波变换的红外图像边缘增强算法.该算法首先利用多尺度形态小波变换对图像进行分解,提取图像的多尺度边缘特征,然后通过非线性增强算子来改变边缘特征的强度,最后利用多尺度形态小波反变换重构图像,以实现图像边缘的对比度增强和背景抑制.实验结果表明,该算法有效地保持和增强了边缘信息,得到较好的增强效果.     

基于蚁群算法WDM网络故障恢复路由研究

蚁群故障恢复算法是一种新颖的模拟进化算法.该算法基于群以正反馈作为首要的搜索机制,为复杂的组合优化问题提供了一种新方法.本文在传统蚁群算法的选择策略,本地搜索,以及信息更新三方面做出改进.改进后的算法用于解决渡分复用光网络中不同故障条件下的优化恢复路由问题.通过对一个典型网络CHINANET的数值仿真,证明了蚁群故障恢复算法在WDM网络中故障恢复路由的可行性.